#地址 #虚拟身份
Real Address Generator
真实地址生成工具，实际上不止地址，还有姓名、性别和电话，支持英美法德日印意中等 24 个国家，且会在 Google 地图上标注位置所在，生成的信息点击即可复制，完全免费，无需注册。
https://realaddress.remit.ee
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#LOGO #iOS
Logo Hunter
App Store Logo 搜索工具，有超过 200 万应用 Logo 素材，支持在 Figma 中直接调用与插入，支持关键字搜索与地区筛选，右键即可直接保存，尺寸是 512*512 的，完全免费，无需注册。
https://www.uwarp.design/logo-hunter
Logo Hunter
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Uwarp
Uwarp | Premium Plugins for Designers
We make premium plugins that turn designers into superhumans.
The Ultra-Scale Playbook 是 Hugging Face 科研团队 nanotron 发布的一份权威指南，专注于大规模 LLM 训练的最佳实践与底层技术，适合所有希望掌握大规模分布式训练核心方法的研发者。
• 内容详尽：246 页精美排版 PDF，系统讲解 DeepSeek-V3 模型训练，涵盖 5D 并行、ZeRO 优化、快速计算核、计算与通信重叠及瓶颈分析。
• 丰富工具：集成理论解析、交互式图表、4000+ 次扩展实验及音频讲解，帮助理解复杂概念与实际应用。
• 开放资源：配合 nanotron 开源库（Nanotron、Picotron）及 Hugging Face 平台，促进高效分布式训练生态构建。
• 订阅获取：完整 PDF 通过 Hugging Face PRO 订阅提供，详见 hf.co/nanotron。
• 社区认可：被业界专家盛赞为分布式训练领域的“黄金级”读物，助力学术与工业界加速创新。
#资源参考 #LLM
• 内容详尽：246 页精美排版 PDF，系统讲解 DeepSeek-V3 模型训练，涵盖 5D 并行、ZeRO 优化、快速计算核、计算与通信重叠及瓶颈分析。
• 丰富工具：集成理论解析、交互式图表、4000+ 次扩展实验及音频讲解，帮助理解复杂概念与实际应用。
• 开放资源：配合 nanotron 开源库（Nanotron、Picotron）及 Hugging Face 平台，促进高效分布式训练生态构建。
• 订阅获取：完整 PDF 通过 Hugging Face PRO 订阅提供，详见 hf.co/nanotron。
• 社区认可：被业界专家盛赞为分布式训练领域的“黄金级”读物，助力学术与工业界加速创新。
#资源参考 #LLM
独立开发穷鬼套餐(Web实践篇)，帮你用最低成本开启盈利项目：
• 推荐框架：Next.js 14/15，兼顾生态活跃度与AI代码质量，支持SSR/SSG/ISR满足多场景需求。
• 核心技术选型：Drizzle ORM（轻量高性能）、Better Auth（多鉴权方式）、Stripe+Creem支付、React Email+Resend邮件服务、Cloudflare R2对象存储、Fumadocs文档系统、Tailwind CSS+Shadcn/UI等现代UI库。
• 成本敏感的三大部署方案：
1. 云平台免费额度（Vercel、Supabase、Neon、Railway等），0成本起步，适合启动期，缺点是超额成本高，部分平台限制商业使用。
2. 全面利用Cloudflare（Workers、D1、KV、R2），$5/月起，适合高流量、技术熟练用户，全球CDN无流量费，国内访问速度相对较慢。
3. 自托管（VPS/VM），自由度最高，成本最低，但需自主管理运维、安全、备份和扩容。
• 其他必备成本：合理选域名（推荐Cloudflare Domains）、邮件服务（Resend或自托管Unsend）、成熟支付平台（Stripe更稳，Creem适合初期无需开公司）。
• 独立开发核心理念：避免过度折腾技术和平台，聚焦快速迭代产品和市场，合理规划成本与盈利模式。
• NextDevKit项目助力快速搭建全栈Next.js项目，支持多平台一键部署，内置支付和管理后台，助力独立开发者降本增效
#资源参考 #开发
• 推荐框架：Next.js 14/15，兼顾生态活跃度与AI代码质量，支持SSR/SSG/ISR满足多场景需求。
• 核心技术选型：Drizzle ORM（轻量高性能）、Better Auth（多鉴权方式）、Stripe+Creem支付、React Email+Resend邮件服务、Cloudflare R2对象存储、Fumadocs文档系统、Tailwind CSS+Shadcn/UI等现代UI库。
• 成本敏感的三大部署方案：
1. 云平台免费额度（Vercel、Supabase、Neon、Railway等），0成本起步，适合启动期，缺点是超额成本高，部分平台限制商业使用。
2. 全面利用Cloudflare（Workers、D1、KV、R2），$5/月起，适合高流量、技术熟练用户，全球CDN无流量费，国内访问速度相对较慢。
3. 自托管（VPS/VM），自由度最高，成本最低，但需自主管理运维、安全、备份和扩容。
• 其他必备成本：合理选域名（推荐Cloudflare Domains）、邮件服务（Resend或自托管Unsend）、成熟支付平台（Stripe更稳，Creem适合初期无需开公司）。
• 独立开发核心理念：避免过度折腾技术和平台，聚焦快速迭代产品和市场，合理规划成本与盈利模式。
• NextDevKit项目助力快速搭建全栈Next.js项目，支持多平台一键部署，内置支付和管理后台，助力独立开发者降本增效
#资源参考 #开发
Guangzhengli
独立开发穷鬼套餐(Web实践篇)
6000+ 字告诉你如何选择独立开发技术栈和平台，如何开启性价比独立开发之旅
Motia：AI Agents的缺失后台，一站式统一后端框架，整合API、后台任务、事件与智能代理，轻松构建复杂工作流。
• 多语言支持：Python、JavaScript、TypeScript无缝协作，灵活选择最佳工具。
• 插件化Step设计：业务逻辑即Step，支持HTTP请求、事件驱动和定时任务触发。
• 内建全链路观测：自动追踪日志与状态变更，零配置实现端到端可视化调试。
• 事件驱动工作流：步骤间通过事件发布与订阅解耦，简单声明式代码构建多阶段流程。
• 统一状态管理：共享键值存储，实时追踪数据生命周期，提升调试与维护效率。
• 一键部署体验：快速启动项目，内置Workbench UI便于实时开发测试。
• 100%开源，社区活跃，持续迭代支持多种语言和云平台。
Motia解决了碎片化后端带来的部署复杂性和运维难题，是构建稳定、可扩展AI Agent系统的理想选择。
#资源参考 #Agent #AI #后端框架
• 多语言支持：Python、JavaScript、TypeScript无缝协作，灵活选择最佳工具。
• 插件化Step设计：业务逻辑即Step，支持HTTP请求、事件驱动和定时任务触发。
• 内建全链路观测：自动追踪日志与状态变更，零配置实现端到端可视化调试。
• 事件驱动工作流：步骤间通过事件发布与订阅解耦，简单声明式代码构建多阶段流程。
• 统一状态管理：共享键值存储，实时追踪数据生命周期，提升调试与维护效率。
• 一键部署体验：快速启动项目，内置Workbench UI便于实时开发测试。
• 100%开源，社区活跃，持续迭代支持多种语言和云平台。
Motia解决了碎片化后端带来的部署复杂性和运维难题，是构建稳定、可扩展AI Agent系统的理想选择。
#资源参考 #Agent #AI #后端框架
Mathematical Foundations of Reinforcement Learning
开源教材，帮你打通学习瓶颈，系统掌握强化学习
• 从数学视角出发，深入剖析强化学习基本概念（状态、动作、策略）与核心算法（MC、TD、Q-learning等）
• 精心设计的网格世界示例，助力理解抽象理论，剥离算法核心，避免繁杂干扰
• 50+集中英双语视频课程同步讲解，理论与实践无缝衔接，学习路径清晰连贯
• 数学难度适中且讲解友好，附带概率论和线性代数基础补充，降低学习门槛
• 多语言代码实现（Python、R、C++），支持自主实践与算法开发
• 章节逻辑严谨，前后呼应，帮助构建系统性强化学习知识框架
适合有一定数学基础、渴望深刻理解强化学习原理的本科生、研究生及AI研究者。结合书籍与视频，可高效掌握强化学习本质与方法论。
#资源参考 #强化学习
开源教材，帮你打通学习瓶颈，系统掌握强化学习
• 从数学视角出发，深入剖析强化学习基本概念（状态、动作、策略）与核心算法（MC、TD、Q-learning等）
• 精心设计的网格世界示例，助力理解抽象理论，剥离算法核心，避免繁杂干扰
• 50+集中英双语视频课程同步讲解，理论与实践无缝衔接，学习路径清晰连贯
• 数学难度适中且讲解友好，附带概率论和线性代数基础补充，降低学习门槛
• 多语言代码实现（Python、R、C++），支持自主实践与算法开发
• 章节逻辑严谨，前后呼应，帮助构建系统性强化学习知识框架
适合有一定数学基础、渴望深刻理解强化学习原理的本科生、研究生及AI研究者。结合书籍与视频，可高效掌握强化学习本质与方法论。
#资源参考 #强化学习
GitHub
GitHub - MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning: This is the homepage of a new book entitled "Mathematical…
This is the homepage of a new book entitled "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning." - MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning
Bright Side of Mathematics：这是个要花钱的教程，专注深入讲解数学精髓的优质YouTube频道，适合想攻克难点的学习者。
• 内容覆盖矩阵分解（如LU分解）、微积分、代数等核心数学知识，讲解细致且富有趣味性。
• 适合大学生及自学者，帮助理解复杂概念，提升数学思维能力。
• 讲师风格亲切，教学条理清晰，获得众多学员和教授推荐。
• 通过系统性内容构建，打造扎实数学基础，适合长期学习参考。
• 内容覆盖矩阵分解（如LU分解）、微积分、代数等核心数学知识，讲解细致且富有趣味性。
• 适合大学生及自学者，帮助理解复杂概念，提升数学思维能力。
• 讲师风格亲切，教学条理清晰，获得众多学员和教授推荐。
• 通过系统性内容构建，打造扎实数学基础，适合长期学习参考。
AdRules
中国区域广告屏蔽规则合集，覆盖广告屏蔽和 DNS 过滤场景，如 AdBlock 原生格式（标准 / Lite / Plus）、DNS 规则集（适用于 Clash、Quantumult X、MosDNS 等平台），方便根据平台选择部署，所有规则实时从上游源更新，支持通过脚本生成最新 Raw 链接，便于与 AdGuard、浏览器插件或智能 DNS 工具集成。
https://github.com/Cats-Team/AdRules
频道 @WidgetChannel
Portr - 网络隧道工具，安全暴露本地 HTTP、TCP 和 WebSocket 服务至公网
https://github.com/amalshaji/portr
Portr 是一个开源网络隧道解决方案，可以将本地的 HTTP、TCP 或 WebSocket 连接暴露到公共互联网上。
不建议生产环境使用
● 基于 SSH 远程端口转发，确保连接安全稳定
● 支持多协议隧道：HTTP、TCP、WebSocket，满足多样开发需求
● 内置管理后台，便于团队与用户权限管理，提升协作效率
● Portr inspector 功能支持请求监控与回放，方便调试与排查请求
● 配置简单，提供详尽服务器及客户端安装指南
#Network #Tool #GitHub
https://github.com/amalshaji/portr
Portr 是一个开源网络隧道解决方案，可以将本地的 HTTP、TCP 或 WebSocket 连接暴露到公共互联网上。
不建议生产环境使用
● 基于 SSH 远程端口转发，确保连接安全稳定
● 支持多协议隧道：HTTP、TCP、WebSocket，满足多样开发需求
● 内置管理后台，便于团队与用户权限管理，提升协作效率
● Portr inspector 功能支持请求监控与回放，方便调试与排查请求
● 配置简单，提供详尽服务器及客户端安装指南
#Network #Tool #GitHub
#资源参考 #AI #Agent #ai_agents #genai
您可以探索医疗保健、金融、教育、客户服务等众多行业的大量 AI 代理项目和用例。这些 AI 代理可自动执行医疗诊断、股票交易、个性化辅导、客户支持、产品推荐和供应链优化等任务。这些项目包含开源代码和框架，例如 CrewAI、Autogen、Agno 和 Langgraph，它们可帮助您构建、管理和协作 AI 代理，以执行编码、多代理团队合作、数据分析和工作流自动化等任务。利用这些资源可以节省您的时间、提高效率，并激发您创建满足您需求的 AI 解决方案。
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
您可以探索医疗保健、金融、教育、客户服务等众多行业的大量 AI 代理项目和用例。这些 AI 代理可自动执行医疗诊断、股票交易、个性化辅导、客户支持、产品推荐和供应链优化等任务。这些项目包含开源代码和框架，例如 CrewAI、Autogen、Agno 和 Langgraph，它们可帮助您构建、管理和协作 AI 代理，以执行编码、多代理团队合作、数据分析和工作流自动化等任务。利用这些资源可以节省您的时间、提高效率，并激发您创建满足您需求的 AI 解决方案。
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
GitHub
GitHub - ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects: The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across…
The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across various industries. It showcases practical applications and provides links to open-source projects for implementation...
Cap 是一款轻量级的现代开源CAPTCHA替代方案，使用 SHA-256 工作量证明。
主要特点包括自托管功能和使用 CSS 变量进行高度定制。
用户界面友好，机器人任务具有挑战性，这使其成为一种有效的解决方案。
支持 Docker 模式，简单的 JS API 可以使其在需要时隐藏运行。
🧬 https://github.com/tiagorangel1/cap
#tools
主要特点包括自托管功能和使用 CSS 变量进行高度定制。
用户界面友好，机器人任务具有挑战性，这使其成为一种有效的解决方案。
支持 Docker 模式，简单的 JS API 可以使其在需要时隐藏运行。
🧬 https://github.com/tiagorangel1/cap
#tools
GitHub
GitHub - tiagozip/cap: The privacy-first, self-hosted CAPTCHA for the modern web.
The privacy-first, self-hosted CAPTCHA for the modern web. - tiagozip/cap
Cogito v2 发布：四款混合推理大模型（70B、109B MoE、405B、671B MoE）开放授权，代表全球顶尖水平。
• 创新迭代自我提升范式（Iterated Distillation & Amplification，IDA），模型通过内化推理过程，实现智能“直觉”提升，推理链长度比DeepSeek R1缩短60%。
• 最大的671B MoE模型性能媲美甚至超越DeepSeek v3/R1，逼近闭源前沿模型如o3和Claude 4 Opus。
• 训练成本低于350万美元，展示高效可扩展的超级智能构建路径。
• 模型支持直接回答和自我反思推理两种模式，适配多样应用场景。
• 可通过Huggingface下载，或在Together AI、Baseten、RunPod等API平台使用，本地运行支持Unsloth。
• 未来将继续迭代自我提升，发布更强模型，全部开源共享。
Cogito在推理时不再单纯靠“搜索更多”，而是通过迭代策略改进，将推理经验蒸馏回模型参数，增强模型的智能先验，类似AlphaGo的策略迭代思路，开创自然语言处理领域的全新自我优化范例。
详文 | API接入 | 开源地址
• 创新迭代自我提升范式（Iterated Distillation & Amplification，IDA），模型通过内化推理过程，实现智能“直觉”提升，推理链长度比DeepSeek R1缩短60%。
• 最大的671B MoE模型性能媲美甚至超越DeepSeek v3/R1，逼近闭源前沿模型如o3和Claude 4 Opus。
• 训练成本低于350万美元，展示高效可扩展的超级智能构建路径。
• 模型支持直接回答和自我反思推理两种模式，适配多样应用场景。
• 可通过Huggingface下载，或在Together AI、Baseten、RunPod等API平台使用，本地运行支持Unsloth。
• 未来将继续迭代自我提升，发布更强模型，全部开源共享。
Cogito在推理时不再单纯靠“搜索更多”，而是通过迭代策略改进，将推理经验蒸馏回模型参数，增强模型的智能先验，类似AlphaGo的策略迭代思路，开创自然语言处理领域的全新自我优化范例。
详文 | API接入 | 开源地址
Deepcogito
Deep Cogito
Building general superintelligence
MongoDB MCP Server：MongoDB 最新开源 MCP Server 正式发布，开启人人都是数据库工程师的新纪元：
• 支持通过自然语言与 MongoDB 交互，免去手写复杂查询语法
• 兼容 MongoDB Atlas、Community Edition 和 Enterprise Advanced
• 让 AI 工具如 Claude、Cursor、GitHub Copilot 等直接对接数据库，实现智能代理查询
• 典型操作示例：“展示最活跃用户”，“创建只读数据库用户”，“查看订单集合的 schema”
• 提升非技术人员数据探索能力，支持生产级查询生成
• 性能方面，MCP 调用比直连 API 多 2-3 秒延迟，适合探索性分析但非实时场景
• 100% 开源，助力数据库访问民主化
• 安全性需重点关注，合理权限管理是防止数据泄露的关键
• 支持通过自然语言与 MongoDB 交互，免去手写复杂查询语法
• 兼容 MongoDB Atlas、Community Edition 和 Enterprise Advanced
• 让 AI 工具如 Claude、Cursor、GitHub Copilot 等直接对接数据库，实现智能代理查询
• 典型操作示例：“展示最活跃用户”，“创建只读数据库用户”，“查看订单集合的 schema”
• 提升非技术人员数据探索能力，支持生产级查询生成
• 性能方面，MCP 调用比直连 API 多 2-3 秒延迟，适合探索性分析但非实时场景
• 100% 开源，助力数据库访问民主化
• 安全性需重点关注，合理权限管理是防止数据泄露的关键
GitHub
GitHub - mongodb-js/mongodb-mcp-server: A Model Context Protocol server to connect to MongoDB databases and MongoDB Atlas Clusters.
A Model Context Protocol server to connect to MongoDB databases and MongoDB Atlas Clusters. - mongodb-js/mongodb-mcp-server
网页元素转图片新选择：snapDOM，速度快、精度高，实测验证优于 html2canvas。
• 支持完整 DOM 捕获，包括 shadow DOM 和伪元素(::before、::after)
• 保留样式、字体、背景图，支持 Font Awesome、Material Icons 等图标字体内嵌
• 输出多格式：SVG、PNG、JPG、WebP、Canvas，且无需额外依赖，基于标准 Web API
• 体积轻巧，性能优越，实测比 html2canvas 快 2~150 倍，尤其是大尺寸复杂元素截图
• 提供丰富 API 支持缩放、压缩、排除元素、自定义过滤、CORS 图片代理等高级功能
• 支持资源预加载，确保大规模复杂页面截图稳定高效
• 未来将支持插件系统、模块化架构及自动字体预加载，方便扩展与优化
推荐给需要高性能网页截图、生成可缩放矢量图和精美栅格图的前端开发者和设计师。
• 支持完整 DOM 捕获，包括 shadow DOM 和伪元素(::before、::after)
• 保留样式、字体、背景图，支持 Font Awesome、Material Icons 等图标字体内嵌
• 输出多格式：SVG、PNG、JPG、WebP、Canvas，且无需额外依赖，基于标准 Web API
• 体积轻巧，性能优越，实测比 html2canvas 快 2~150 倍，尤其是大尺寸复杂元素截图
• 提供丰富 API 支持缩放、压缩、排除元素、自定义过滤、CORS 图片代理等高级功能
• 支持资源预加载，确保大规模复杂页面截图稳定高效
• 未来将支持插件系统、模块化架构及自动字体预加载，方便扩展与优化
推荐给需要高性能网页截图、生成可缩放矢量图和精美栅格图的前端开发者和设计师。
GitHub
GitHub - zumerlab/snapdom: SnapDOM: Next-generation DOM capture engine — fast, modular, extensible.
SnapDOM: Next-generation DOM capture engine — fast, modular, extensible. - zumerlab/snapdom
go2rtc：全平台零依赖摄像头终极流媒体解决方案，集成 RTSP、RTMP、WebRTC、HomeKit、FFmpeg 等多协议，支持多源多协议智能协同，极低延迟，解锁摄像头全新玩法。
• 支持 Windows/macOS/Linux/ARM 系统，无需额外配置，开箱即用。
• 多协议接入：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、MJPEG、HLS、MSE、MP4、WebRTC、HomeKit 摄像头等，涵盖主流及专业流媒体格式。
• 灵活多源管理：支持多摄像头、多协议混合接入，自动匹配客户端支持的编码，实现多源两路音视频协商。
• 高度兼容：兼容主流智能家居平台（Home Assistant 等），支持插件形式集成与独立部署。
• 先进转码能力：内置 FFmpeg 支持硬件加速转码，动态处理不兼容编码，保障流畅播放体验。
• 双向音频支持：RTSP/ONVIF、Tapo、Hikvision、Roborock 等品牌摄像头实现浏览器端双向语音交互。
• 安全与访问控制：API 可限制访问，支持本地与远程安全访问（ngrok、TURN、STUN）。
• 创新应用场景：浏览器即IP摄像头、WebTorrent流分享、流媒体发布至YouTube/Telegram等。
• 业界首创：全球首个支持 HomeKit 摄像头流媒体代理与转发，无需苹果设备也能使用。
• 丰富开发接口：HTTP API、模块化设计，方便二次开发与自定义界面。
go2rtc 通过多协议融合与智能协商，解决了不同设备和客户端生态间的壁垒，真正实现“摄像头即服务”的理念。零配置、零依赖的设计极大降低了运维门槛，适合长期稳定运行和复杂多样的智能家居及监控场景。其持续活跃的开源社区也保障了创新与安全的稳步推进。
• 支持 Windows/macOS/Linux/ARM 系统，无需额外配置，开箱即用。
• 多协议接入：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、MJPEG、HLS、MSE、MP4、WebRTC、HomeKit 摄像头等，涵盖主流及专业流媒体格式。
• 灵活多源管理：支持多摄像头、多协议混合接入，自动匹配客户端支持的编码，实现多源两路音视频协商。
• 高度兼容：兼容主流智能家居平台（Home Assistant 等），支持插件形式集成与独立部署。
• 先进转码能力：内置 FFmpeg 支持硬件加速转码，动态处理不兼容编码，保障流畅播放体验。
• 双向音频支持：RTSP/ONVIF、Tapo、Hikvision、Roborock 等品牌摄像头实现浏览器端双向语音交互。
• 安全与访问控制：API 可限制访问，支持本地与远程安全访问（ngrok、TURN、STUN）。
• 创新应用场景：浏览器即IP摄像头、WebTorrent流分享、流媒体发布至YouTube/Telegram等。
• 业界首创：全球首个支持 HomeKit 摄像头流媒体代理与转发，无需苹果设备也能使用。
• 丰富开发接口：HTTP API、模块化设计，方便二次开发与自定义界面。
go2rtc 通过多协议融合与智能协商，解决了不同设备和客户端生态间的壁垒，真正实现“摄像头即服务”的理念。零配置、零依赖的设计极大降低了运维门槛，适合长期稳定运行和复杂多样的智能家居及监控场景。其持续活跃的开源社区也保障了创新与安全的稳步推进。
GitHub
GitHub - AlexxIT/go2rtc: Ultimate camera streaming application
Ultimate camera streaming application. Contribute to AlexxIT/go2rtc development by creating an account on GitHub.
从未想过用 Git 以外的版本控制工具，直到我了解了 jj 的逻辑，只看了一个视频就听懂并接受了。于是我开始思考，如果原本根深蒂固的思想很容易就被一个新的思想覆盖，或许确实说明这个老的思想不够符合大脑的直觉偏好。回想了一下，我当年花了一两年才把 git 的分支和冲突处理用明白，jj 却让我首次意识到，版本管理不该如此复杂繁琐。我感觉长期被 git 压迫的大脑猛然呼吸了一口新鲜空气，也许它真的是下一代更好用的版本控制工具。
https://github.com/jj-vcs/jj
视频（可以直接从 12:39 开始看）: https://youtu.be/2otjrTzRfVk?si=q4UaeFVPMw1uqYmv&t=759
https://github.com/jj-vcs/jj
视频（可以直接从 12:39 开始看）: https://youtu.be/2otjrTzRfVk?si=q4UaeFVPMw1uqYmv&t=759
GitHub
GitHub - jj-vcs/jj: A Git-compatible VCS that is both simple and powerful
A Git-compatible VCS that is both simple and powerful - jj-vcs/jj
