<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>提示词 | Eyte Channel</title><description/><link>https://cc.nostses.icu</link><item><title>Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南 | 帖子 | #指南为了帮助大家更好地驾驭新模型，我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”，总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南</title><link>https://cc.nostses.icu/posts/2265</link><guid isPermaLink="true">https://cc.nostses.icu/posts/2265</guid><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 21:34:01 GMT</pubDate><content:encoded>Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南 | &lt;a href=&quot;https://x.com/alexalbert__/status/1993365975992016941&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;帖子&lt;/a&gt; | &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8C%87%E5%8D%97&quot;&gt;#指南&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为了帮助大家更好地驾驭新模型，我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”，总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”，教你如何榨干它的潜能，获得最佳效果：&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1. 用好 effort 参数，想多聪明你说了算&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;新的 effort（努力值）参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮：你可以通过它，在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 （向左转省钱快出结果，向右转费点时间但智商爆表）。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这个参数对所有类型的 Token （AI 处理文本的最小单位，相当于单词或汉字） 都有效，包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2. 别太凶，温柔点：调整工具触发率&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词（System Prompts）的反应更加灵敏。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;以前为了防止它“偷懒”不调用工具 （Undertriggering，即触发不足），你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里，这样反而会导致它变得太敏感，动不动就乱用工具 （Overtriggering，即触发过度）。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;所以，是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”（严重警告：你必须使用此工具）的命令，改成平和的 “Use this tool when...”（当出现……情况时，使用此工具）就可以了。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;3. 防止“加戏”：避免过度设计&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Opus 4.5 有时候会有点“想太多”，导致过度设计 （Overengineer，即把简单问题复杂化），比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;要解决这个问题，你得在提示词里把话说明白，比如加上：“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”（只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。）&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4. 拒绝“云写代码”：强制它先读后写&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在探索代码库时，Opus 4.5 有时会表现得比较保守。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议，请直接给它下死命令：“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”（在提出修改建议前，必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。）&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;5. 眼神更好了：视觉能力大升级&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升，处理图像和提取数据的能力更强了，尤其是在同时处理多张图片的时候。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 （Dense Images），教你个绝招：给它配备一个裁剪工具，让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中，这一招能稳定提升它的表现。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;如果你想快速应用上述所有技巧，将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5，可以直接使用我们制作的这个 &lt;a href=&quot;https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/claude-opus-4-5-migration&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Claude Code 迁移插件&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8F%82%E8%80%83&quot;&gt;#资源参考&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Prompt&quot;&gt;#Prompt&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Prompts&quot;&gt;#Prompts&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D&quot;&gt;#提示词&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ClaudeCode%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D&quot;&gt;#ClaudeCode提示词&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/alexalbert__/status/1993365975992016941&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
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  &lt;div&gt;1. The new effort parameter is powerful because it controls approximately how many Claude will use for an output.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;You can trade off intelligence for cost/latency with a single dial. Works on all tokens including thinking, responses, and tool calls.&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>GPT-Prompt-Hub：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库</title><link>https://cc.nostses.icu/posts/1417</link><guid isPermaLink="true">https://cc.nostses.icu/posts/1417</guid><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 18:09:19 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;https://github.com/LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;GPT-Prompt-Hub&lt;/a&gt;：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts  &lt;br /&gt;• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性  &lt;br /&gt;• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论  &lt;br /&gt;• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新  &lt;br /&gt;• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献  &lt;br /&gt;• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8F%82%E8%80%83&quot;&gt;#资源参考&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GPT&quot;&gt;#GPT&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Prompt&quot;&gt;#Prompt&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D&quot;&gt;#提示词&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
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  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/UQ_4VhL3DPbxqBbgkXw38kFYel-Ahr6PE0HZoyfBn8sz8v_JRfjXMp8sm1J7V5dRL7PJjDx5EdSAvPaib0W_KJ_222jSDOIDrwJCelwP0GUHxf2Bqyml3jwLwQwv2jchksyaEcSoOttr51DXyCv9Rp4fiUIhc7qntfwVW09S5u3HdymR6wNO6avRUCd-A22_XP599wONrNQkn-xhkUDGuQq3TXpdTyOHgGMWKp_rFF0UzKtFFpdwnyRo4qYl_NveLSp8bULeVos_KkfhW7n6AqQfr8pobP75ieYWwFasK-yu7aVku5vUZFF-fl6d7p2nhPyr0TAlAViA4qI503p1Ug.jpg&quot; loading=&quot;lazy&quot; /&gt;
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&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>Context-Engineering：超越传统提示工程，打造智能上下文设计与优化的实用手册</title><link>https://cc.nostses.icu/posts/1066</link><guid isPermaLink="true">https://cc.nostses.icu/posts/1066</guid><pubDate>Thu, 10 Jul 2025 05:27:35 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;https://github.com/davidkimai/context-engineering&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Context-Engineering&lt;/a&gt;：超越传统提示工程，打造智能上下文设计与优化的实用手册。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;提供从基础理论到实践应用的完整学习路径；结合神经场理论和符号机制，支持复杂推理和语境持久化；丰富的模板和示例，助力快速上手&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8F%82%E8%80%83&quot;&gt;#资源参考&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D&quot;&gt;#提示词&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/davidkimai/context-engineering&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
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  &lt;div&gt;&quot;Context engineering is the delicate art and science of filling the context window with just the right information for the next step.&quot; — Andrej Karpathy. A frontier, first-princip...&lt;/div&gt;
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