专为开发者优化的 Claude Code 扩展框架，融合专用命令、智能角色与 MCP 服务器，助力高效开发流程。
• 16 条高频开发命令覆盖实现、构建、设计、分析、测试、文档等核心环节，提升任务执行效率🛠
• 多领域智能角色（架构师、前端、后端、安全等）自动匹配专家视角，精准应对复杂场景🎭
• MCP 服务器集成支持官方文档调用、UI 组件生成、浏览器自动化，扩展能力显著提升🔧
• 统一 CLI 安装器和多种安装方式，兼容 Python 3.8+，支持跨平台 uv / uvx 快速部署
• 任务管理与 Token 优化机制，保障长会话下的上下文连贯与资源节省
• v3 架构更简洁、性能更优，移除钩子系统以待 v4 重新设计，持续迭代中
SuperClaude 通过模块化设计与智能路由，将 AI 助手从泛用工具转变为开发者的多面能手，提升协同效率与专业深度。
长期价值：架构调整体现对稳定性与可扩展性的深刻理解，代码与文档开放，适合持续贡献与社区共建。
SuperClaude v3 | #框架
• 16 条高频开发命令覆盖实现、构建、设计、分析、测试、文档等核心环节，提升任务执行效率🛠
• 多领域智能角色（架构师、前端、后端、安全等）自动匹配专家视角，精准应对复杂场景🎭
• MCP 服务器集成支持官方文档调用、UI 组件生成、浏览器自动化，扩展能力显著提升🔧
• 统一 CLI 安装器和多种安装方式，兼容 Python 3.8+，支持跨平台 uv / uvx 快速部署
• 任务管理与 Token 优化机制，保障长会话下的上下文连贯与资源节省
• v3 架构更简洁、性能更优，移除钩子系统以待 v4 重新设计，持续迭代中
SuperClaude 通过模块化设计与智能路由，将 AI 助手从泛用工具转变为开发者的多面能手，提升协同效率与专业深度。
长期价值：架构调整体现对稳定性与可扩展性的深刻理解，代码与文档开放，适合持续贡献与社区共建。
SuperClaude v3 | #框架
GitHub
GitHub - SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework: A configuration framework that enhances Claude Code with specialized commands,…
A configuration framework that enhances Claude Code with specialized commands, cognitive personas, and development methodologies. - SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework
A Survey on LoRA of Large Language Models：大型语言模型参数高效微调利器LoRA综述资源库
• LoRA（低秩适配）通过插入低秩矩阵，实现对大模型密集层的高效微调，显著降低参数量与计算成本。
• 支持跨任务泛化，结合多种LoRA插件提升适应性，兼顾隐私保护，适合联邦学习场景。
• 分类详尽，涵盖下游任务优化、效率提升、过拟合缓解、动态秩分配、梯度压缩、多专家混合等前沿方法。
• 丰富应用覆盖语言理解、代码生成、模型对齐、医学、金融、视觉、音视频多模态等多个垂类领域。
• 配套大量最新论文与开源代码，持续更新，助力研究者和工程师深入掌握LoRA技术全貌与未来趋势。
• 方法论提炼强调：参数效率 ≠ 简单减参，需结合动态分配、优化策略及混合专家机制实现泛化与稳健性。
• LoRA（低秩适配）通过插入低秩矩阵，实现对大模型密集层的高效微调，显著降低参数量与计算成本。
• 支持跨任务泛化，结合多种LoRA插件提升适应性，兼顾隐私保护，适合联邦学习场景。
• 分类详尽，涵盖下游任务优化、效率提升、过拟合缓解、动态秩分配、梯度压缩、多专家混合等前沿方法。
• 丰富应用覆盖语言理解、代码生成、模型对齐、医学、金融、视觉、音视频多模态等多个垂类领域。
• 配套大量最新论文与开源代码，持续更新，助力研究者和工程师深入掌握LoRA技术全貌与未来趋势。
• 方法论提炼强调：参数效率 ≠ 简单减参，需结合动态分配、优化策略及混合专家机制实现泛化与稳健性。
GitHub
GitHub - ZJU-LLMs/Awesome-LoRAs
Contribute to ZJU-LLMs/Awesome-LoRAs development by creating an account on GitHub.
Colette：面向技术文档的本地多模态检索增强生成（RAG）开源平台
• 核心采用视觉RAG（V-RAG）技术，将文档转为图像处理，完整保留图表、布局等视觉元素，提升对复杂技术文档的理解能力
• 支持文本RAG，结合非结构化文本抽取、嵌入和主流大语言模型，实现多模态融合检索与交互
• 多模型支持，兼容多种嵌入器与视觉语言模型，灵活适配不同场景
• 集成图像生成（diffusers），增强交互体验与内容创作能力
• 自托管部署，基于Docker，满足数据隐私需求，适合存储和处理敏感技术资料
• 适用环境配置明确（GPU≥24GB，内存≥16GB，磁盘≥50GB），确保性能稳定
• 详细命令行与Python API示例，方便快速集成与二次开发
• 困难排查指南助力优化检索准确性，支持社区反馈与持续迭代
从本质看，Colette围绕“视觉优先”的多模态理解方法，突破传统文本检索局限，提升技术文档智能交互的深度和精度，适合企业与研发机构构建安全、可控的知识管理系统。
#资源参考 #RAG
• 核心采用视觉RAG（V-RAG）技术，将文档转为图像处理，完整保留图表、布局等视觉元素，提升对复杂技术文档的理解能力
• 支持文本RAG，结合非结构化文本抽取、嵌入和主流大语言模型，实现多模态融合检索与交互
• 多模型支持，兼容多种嵌入器与视觉语言模型，灵活适配不同场景
• 集成图像生成（diffusers），增强交互体验与内容创作能力
• 自托管部署，基于Docker，满足数据隐私需求，适合存储和处理敏感技术资料
• 适用环境配置明确（GPU≥24GB，内存≥16GB，磁盘≥50GB），确保性能稳定
• 详细命令行与Python API示例，方便快速集成与二次开发
• 困难排查指南助力优化检索准确性，支持社区反馈与持续迭代
从本质看，Colette围绕“视觉优先”的多模态理解方法，突破传统文本检索局限，提升技术文档智能交互的深度和精度，适合企业与研发机构构建安全、可控的知识管理系统。
#资源参考 #RAG
GitHub
GitHub - jolibrain/colette: Multimodal RAG to search and interact locally with technical documents of any kind
Multimodal RAG to search and interact locally with technical documents of any kind - jolibrain/colette
TinyPngCompressor：JetBrains IDE 内高效图像压缩利器，助力开发者无缝优化项目资源
• 支持 webP/png/jpg/jpeg 格式，基于 TinyPNG 强大压缩算法，显著减小文件体积
• 兼容最新 Android Studio Meerkat (2024.3+) 及 IntelliJ IDEA，紧跟开发环境升级
• 内置直观 UI，支持项目文件树批量压缩，压缩前后可视化对比，实时显示压缩比例和进度
• 自动识别剪贴板图片，智能跳过已压缩文件，操作便捷，节省重复工作时间
• 多种安装方式：插件市场一键安装、离线安装包及源码编译，灵活适配不同需求
• 本质上提升开发效率和项目性能，减少图片资源负担，优化用户体验和加载速度
TinyPngCompressor 将资源优化嵌入开发流程，推动高效自动化，避免手动繁琐操作，体现现代 IDE 插件服务于开发者的本质价值。长期使用助力构建轻量、快速响应的应用，满足持续集成和交付要求。
• 支持 webP/png/jpg/jpeg 格式，基于 TinyPNG 强大压缩算法，显著减小文件体积
• 兼容最新 Android Studio Meerkat (2024.3+) 及 IntelliJ IDEA，紧跟开发环境升级
• 内置直观 UI，支持项目文件树批量压缩，压缩前后可视化对比，实时显示压缩比例和进度
• 自动识别剪贴板图片，智能跳过已压缩文件，操作便捷，节省重复工作时间
• 多种安装方式：插件市场一键安装、离线安装包及源码编译，灵活适配不同需求
• 本质上提升开发效率和项目性能，减少图片资源负担，优化用户体验和加载速度
TinyPngCompressor 将资源优化嵌入开发流程，推动高效自动化，避免手动繁琐操作，体现现代 IDE 插件服务于开发者的本质价值。长期使用助力构建轻量、快速响应的应用，满足持续集成和交付要求。
GitHub
GitHub - hust-twj/TinyPngCompressor: Compress images by TinyPng
Compress images by TinyPng. Contribute to hust-twj/TinyPngCompressor development by creating an account on GitHub.
面向文档的轻量级 OCR 及布局分析工具，支持 90+ 语言，性能媲美主流云服务，聚焦精准识别与结构解析。
• 多语言文本识别：覆盖超过 90 种语言，支持行级文本检测，兼顾打印文本与部分手写文本。
• 全面布局分析：自动检测表格、图片、页眉页脚、标题等多种布局元素，精准还原文档结构。
• 阅读顺序识别：智能推断内容阅读顺序，提升后续文本处理和解析的准确性。
• 表格识别能力：自动识别表格行列、单元格边界，支持输出 JSON、Markdown 和 HTML 格式，便于数据抽取与二次利用。
• LaTeX 公式 OCR：专门针对公式区域的识别，支持高精度数学表达式提取。
• 兼容多种文档格式：支持 PDF、图片、Word、PowerPoint，处理速度稳定，无明显延迟。
• 开源许可与使用策略：GPL-3.0 许可，非营利及低收入组织友好，商业使用提供灵活授权方案。
• 高性能并行处理：支持 GPU 加速和大批量识别，显著提升处理效率，适合大规模文档分析需求。
• 交互式体验：内置 Streamlit 应用，方便用户直观测试与调试 OCR 结果。
• 深度训练与架构优化：基于 EfficientViT、Donut 等先进模型，结合多样化数据集，确保识别准确性和泛化能力。
Surya| #工具
• 多语言文本识别：覆盖超过 90 种语言，支持行级文本检测，兼顾打印文本与部分手写文本。
• 全面布局分析：自动检测表格、图片、页眉页脚、标题等多种布局元素，精准还原文档结构。
• 阅读顺序识别：智能推断内容阅读顺序，提升后续文本处理和解析的准确性。
• 表格识别能力：自动识别表格行列、单元格边界，支持输出 JSON、Markdown 和 HTML 格式，便于数据抽取与二次利用。
• LaTeX 公式 OCR：专门针对公式区域的识别，支持高精度数学表达式提取。
• 兼容多种文档格式：支持 PDF、图片、Word、PowerPoint，处理速度稳定，无明显延迟。
• 开源许可与使用策略：GPL-3.0 许可，非营利及低收入组织友好，商业使用提供灵活授权方案。
• 高性能并行处理：支持 GPU 加速和大批量识别，显著提升处理效率，适合大规模文档分析需求。
• 交互式体验：内置 Streamlit 应用，方便用户直观测试与调试 OCR 结果。
• 深度训练与架构优化：基于 EfficientViT、Donut 等先进模型，结合多样化数据集，确保识别准确性和泛化能力。
Surya| #工具
GitHub
GitHub - datalab-to/surya: OCR, layout analysis, reading order, table recognition in 90+ languages
OCR, layout analysis, reading order, table recognition in 90+ languages - datalab-to/surya
RunAgent：跨语言无缝部署 AI Agent 的通用平台，打破开发语言壁垒，实现一次编写、全场景调用。
• 🌐 多语言原生 SDK（Python、JavaScript、Rust、Go），无 REST API 复杂性，支持类型安全与自动错误处理
• 🚀 本地即刻启动 FastAPI 开发服务器，内置热重载、日志监控与调试工具
• ☁️ 服务器无关架构，支持未来一键云端无服务器部署，自动伸缩与全球边缘分发（2025 Q2 上线）
• 🧩 框架无关，兼容 LangChain、LangGraph、CrewAI、Letta、Agno 等多种 AI 框架，提供丰富模板快速启动
• 🌊 原生流式响应支持，四大主流语言均能自然迭代流数据，实现实时交互体验
• 🔧 强大 CLI 管理全生命周期：初始化、开发、部署、运行、模板管理等一站式操作
• 🏢 企业级功能规划中：私有云部署、SOC2 安全合规、细粒度权限、多团队协作与高级监控
• 🤝 社区活跃，开源贡献渠道畅通，文档详尽，支持多语言 SDK 持续扩展和完善
RunAgent 以“写一次，跨语言无缝调用”为目标，彻底解决了 AI 代理开发中多语言集成的碎片化痛点，极大提升团队协作效率和产品迭代速度。它不仅适合多语言技术栈的混合团队，也为微服务架构和遗留系统的 AI 能力升级提供了低成本路径。未来的云端无服务器平台将进一步释放开发者的生产力，实现规模化的智能应用部署。
• 🌐 多语言原生 SDK（Python、JavaScript、Rust、Go），无 REST API 复杂性，支持类型安全与自动错误处理
• 🚀 本地即刻启动 FastAPI 开发服务器，内置热重载、日志监控与调试工具
• ☁️ 服务器无关架构，支持未来一键云端无服务器部署，自动伸缩与全球边缘分发（2025 Q2 上线）
• 🧩 框架无关，兼容 LangChain、LangGraph、CrewAI、Letta、Agno 等多种 AI 框架，提供丰富模板快速启动
• 🌊 原生流式响应支持，四大主流语言均能自然迭代流数据，实现实时交互体验
• 🔧 强大 CLI 管理全生命周期：初始化、开发、部署、运行、模板管理等一站式操作
• 🏢 企业级功能规划中：私有云部署、SOC2 安全合规、细粒度权限、多团队协作与高级监控
• 🤝 社区活跃，开源贡献渠道畅通，文档详尽，支持多语言 SDK 持续扩展和完善
RunAgent 以“写一次，跨语言无缝调用”为目标，彻底解决了 AI 代理开发中多语言集成的碎片化痛点，极大提升团队协作效率和产品迭代速度。它不仅适合多语言技术栈的混合团队，也为微服务架构和遗留系统的 AI 能力升级提供了低成本路径。未来的云端无服务器平台将进一步释放开发者的生产力，实现规模化的智能应用部署。
GitHub
GitHub - runagent-dev/runagent: RunAgent simplifies serverless deployment of your AI agents. With a powerful CLI, multi-language…
RunAgent simplifies serverless deployment of your AI agents. With a powerful CLI, multi-language SDK support, built-in agent invocation & streaming suppprt. - runagent-dev/runagent
TypeScript 优先的 AI 平台 TypedAI，专为开发者打造全栈智能代理与 LLM 工作流，助力软件开发自动化与创新。
• 高级自主智能代理，支持复杂分层任务规划与记忆管理
• 专业软件开发者代理，涵盖代码编辑、项目初始化、编译测试、自动修复与最终审核
• 自动化拉取请求代码审查，支持自定义审核规则并直接在 GitLab 评论代码行
• 多语言模型服务兼容：OpenAI、Anthropic、Gemini 等多达十余家主流 LLM 提供商
• 丰富功能集成支持：文件系统、Jira、Slack、Google Cloud、GitHub 等工具无缝协作
• CLI 与 Web UI 双重接口，支持本地运行、Docker 容器隔离及云端多用户单点登录部署
• 基于 OpenTelemetry 的可观测性，支持 Python AI 生态系统调用，扩展性强
• 自动生成 LLM 函数调用 Schema，提升开发效率与代码可维护性
• 独立于 LangChain 的设计理念，拥有更强静态类型安全和调试便利性
TypedAI 不仅是工具，更是一套方法论：通过模块化设计和人机协同，实现复杂 AI 任务的可控执行和持续优化，适合长远软件开发流程智能化转型。
• 高级自主智能代理，支持复杂分层任务规划与记忆管理
• 专业软件开发者代理，涵盖代码编辑、项目初始化、编译测试、自动修复与最终审核
• 自动化拉取请求代码审查，支持自定义审核规则并直接在 GitLab 评论代码行
• 多语言模型服务兼容：OpenAI、Anthropic、Gemini 等多达十余家主流 LLM 提供商
• 丰富功能集成支持：文件系统、Jira、Slack、Google Cloud、GitHub 等工具无缝协作
• CLI 与 Web UI 双重接口，支持本地运行、Docker 容器隔离及云端多用户单点登录部署
• 基于 OpenTelemetry 的可观测性，支持 Python AI 生态系统调用，扩展性强
• 自动生成 LLM 函数调用 Schema，提升开发效率与代码可维护性
• 独立于 LangChain 的设计理念，拥有更强静态类型安全和调试便利性
TypedAI 不仅是工具，更是一套方法论：通过模块化设计和人机协同，实现复杂 AI 任务的可控执行和持续优化，适合长远软件开发流程智能化转型。
Roboflow Sports：专注计算机视觉与体育结合的开源项目，推动目标检测、图像分割、关键点检测等技术在运动场景中的极限应用。
• 解决核心难题：
- 球体跟踪：小尺寸高速移动难以捕捉
- 球衣号码识别：视频模糊、遮挡下的精准识别
- 球员追踪与重识别：复杂遮挡与镜头运动中的身份保持
- 摄像机标定：多视角动态场景下的精准校准，助力速度与距离统计
• 丰富数据集支持：足球篮球多维度检测与关键点标注，覆盖球员、球体及场地元素
• 开放源码，鼓励社区贡献，助力打造强大体育分析工具
• 安装简便，Python3.8+环境下源代码直装，快速上手
• 适合体育数据科学家、计算机视觉研究者及开发者深度探索与创新
深刻理解体育场景下视觉信息的动态复杂性，Roboflow Sports提供系统化方法论与实战工具，推动长期开放协作与技术迭代。
• 解决核心难题：
- 球体跟踪：小尺寸高速移动难以捕捉
- 球衣号码识别：视频模糊、遮挡下的精准识别
- 球员追踪与重识别：复杂遮挡与镜头运动中的身份保持
- 摄像机标定：多视角动态场景下的精准校准，助力速度与距离统计
• 丰富数据集支持：足球篮球多维度检测与关键点标注，覆盖球员、球体及场地元素
• 开放源码，鼓励社区贡献，助力打造强大体育分析工具
• 安装简便，Python3.8+环境下源代码直装，快速上手
• 适合体育数据科学家、计算机视觉研究者及开发者深度探索与创新
深刻理解体育场景下视觉信息的动态复杂性，Roboflow Sports提供系统化方法论与实战工具，推动长期开放协作与技术迭代。
GitHub
GitHub - roboflow/sports: computer vision and sports
computer vision and sports. Contribute to roboflow/sports development by creating an account on GitHub.
飞快TV
在线影视站，有电影、剧集、综艺和动漫，清晰度和速度都 OK 的，片量也很充足，支持多播放源切换，支持网盘下载，特色是一键搜片功能，可以聚合搜索 TG 里的影视网盘频道，这个属于是很少见的功能了，免费使用，无需注册。
https://feikuai.tv
频道 @WidgetChannel
Crawlee Python：面向现代爬虫与自动化的全栈解决方案，助力高效稳定的数据抓取与网页交互。
• 统一支持 HTTP 请求与无头浏览器（Playwright）模式，兼顾性能与复杂网页渲染需求。
• 内置代理轮换、会话管理及自动重试机制，智能避开反爬虫检测，提升爬取成功率。
• 采用 asyncio 异步架构，配合完整类型提示，提升开发体验与运行效率。
• 灵活请求路由与持久化队列，支持多任务并行与断点续爬，节省运维成本。
• 多样化数据存储方案，支持结构化数据与文件下载（HTML/PDF/JPG/PNG等），满足多场景需求。
• 兼容 BeautifulSoup 解析与 Playwright 浏览器自动化，适应从静态页面到动态内容的全方位抓取。
• 轻松集成至 Apify 云平台，扩展云端自动化爬虫能力，适用研究、AI训练数据采集、RAG知识库构建等。
Crawlee 提供了从入门到进阶的示例教程，帮助开发者快速构建符合项目需求的定制化爬虫系统，专注于方法论的完善和爬取流程的稳定性。其设计理念体现了现代爬虫的核心要素：高效、稳定、可扩展与易维护。
#资源参考 #Crawlee #爬虫 #python
• 统一支持 HTTP 请求与无头浏览器（Playwright）模式，兼顾性能与复杂网页渲染需求。
• 内置代理轮换、会话管理及自动重试机制，智能避开反爬虫检测，提升爬取成功率。
• 采用 asyncio 异步架构，配合完整类型提示，提升开发体验与运行效率。
• 灵活请求路由与持久化队列，支持多任务并行与断点续爬，节省运维成本。
• 多样化数据存储方案，支持结构化数据与文件下载（HTML/PDF/JPG/PNG等），满足多场景需求。
• 兼容 BeautifulSoup 解析与 Playwright 浏览器自动化，适应从静态页面到动态内容的全方位抓取。
• 轻松集成至 Apify 云平台，扩展云端自动化爬虫能力，适用研究、AI训练数据采集、RAG知识库构建等。
Crawlee 提供了从入门到进阶的示例教程，帮助开发者快速构建符合项目需求的定制化爬虫系统，专注于方法论的完善和爬取流程的稳定性。其设计理念体现了现代爬虫的核心要素：高效、稳定、可扩展与易维护。
#资源参考 #Crawlee #爬虫 #python
GitHub
GitHub - apify/crawlee-python: Crawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract…
Crawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Wo...
#出行 #火车票 #监控 #开源
China Railway Ticket Monitor
12306 余票监控与通知工具，可通过交互式界面设置出发地、目的地、日期、车次和席别，支持实时推送到 Telegram、飞书、Bark、企业微信、SMTP 邮件，仅可查询余票状态，不具备抢票功能，免费开源。
注意，这个是纯监控，不支持抢票，至于给谁用的呢？我也不知道。
https://github.com/wxory/CRTMonitor
China Railway Ticket Monitor
12306 余票监控与通知工具，可通过交互式界面设置出发地、目的地、日期、车次和席别，支持实时推送到 Telegram、飞书、Bark、企业微信、SMTP 邮件，仅可查询余票状态，不具备抢票功能，免费开源。
注意，这个是纯监控，不支持抢票，至于给谁用的呢？我也不知道。
https://github.com/wxory/CRTMonitor
GitHub
GitHub - wxory/CRTMonitor: 12306余票监控程序
12306余票监控程序. Contribute to wxory/CRTMonitor development by creating an account on GitHub.
#直播 #录屏
DouyinLiveRecorder
可循环值守的直播源录制工具，覆盖抖音、快手、虎牙、斗鱼、YY、B站、Tiktok、小红书、网易CC、百度、微博、酷狗、花椒、映客、知乎、六间房、花猫、淘宝、京东等平台，支持自定义配置录制以及直播状态推送，免费开源。
🐙 GitHub
DouyinLiveRecorder
可循环值守的直播源录制工具，覆盖抖音、快手、虎牙、斗鱼、YY、B站、Tiktok、小红书、网易CC、百度、微博、酷狗、花椒、映客、知乎、六间房、花猫、淘宝、京东等平台，支持自定义配置录制以及直播状态推送，免费开源。
🐙 GitHub
GitHub
GitHub - ihmily/DouyinLiveRecorder: 可循环值守和多人录制的直播录制软件，支持抖音、TikTok、Youtube、快手、虎牙、斗鱼、B站、小红书、pandatv、sooplive、flextv、popkontv、twi…
可循环值守和多人录制的直播录制软件，支持抖音、TikTok、Youtube、快手、虎牙、斗鱼、B站、小红书、pandatv、sooplive、flextv、popkontv、twitcasting、winktv、百度、微博、酷狗、17Live、Twitch、Acfun、CHZZK、shopee等40+平台直播录制 - ihmily/DouyinLiveRecorder
#图片 #分割
Image Splitter
图片分割工具，支持网格、裁剪、自由分割三种方式，适用于 PNG、JPG、WebP 格式，最大支持 10MB ，分割完成后可下载单张，也可打包下载，完全免费，无需注册。
这个很好用的，经常发九宫格朋友圈或者 Instagram 的可以试试。
https://imgsplitter.org
Image Splitter
图片分割工具，支持网格、裁剪、自由分割三种方式，适用于 PNG、JPG、WebP 格式，最大支持 10MB ，分割完成后可下载单张，也可打包下载，完全免费，无需注册。
这个很好用的，经常发九宫格朋友圈或者 Instagram 的可以试试。
https://imgsplitter.org
Image Splitter
Free Instagram Image Splitter
#Telegram #聊天记录 #开源
Telegram Search
Telegram 聊天记录搜索工具，基于 OpenAI 的语义向量技术，支持向量搜索和语义匹配，支持聊天记录备份，这个是有技术门槛的，需要自行部署的才能使用，免费开源。
🐙 项目地址
Telegram Search
Telegram 聊天记录搜索工具，基于 OpenAI 的语义向量技术，支持向量搜索和语义匹配，支持聊天记录备份，这个是有技术门槛的，需要自行部署的才能使用，免费开源。
🐙 项目地址
GitHub
GitHub - GramSearch/telegram-search: 🔍 导出并模糊搜索 Telegram 聊天记录 | Export and fuzzy search your Telegram chat history
🔍 导出并模糊搜索 Telegram 聊天记录 | Export and fuzzy search your Telegram chat history - GramSearch/telegram-search
#Cookie #脚本 #插件
Cookie Share
浏览器 Cookie 同步脚本，可在不同设备或浏览器之间发送和接收 cookies，便于多账号切换、视频会员共享、星球合租等场景，也支持本地保存和管理功能，有插件版本，但不维护了，优先使用脚本，本条内容来自于用户投稿。
🐙 项目地址 🐵 安装脚本
Cookie Share
浏览器 Cookie 同步脚本，可在不同设备或浏览器之间发送和接收 cookies，便于多账号切换、视频会员共享、星球合租等场景，也支持本地保存和管理功能，有插件版本，但不维护了，优先使用脚本，本条内容来自于用户投稿。
🐙 项目地址 🐵 安装脚本
GitHub
GitHub - fangyuan99/cookie-share: Cookie-share is a tampermonkey script that allows users to send and receive cookies between different…
Cookie-share is a tampermonkey script that allows users to send and receive cookies between different devices or browsers. It can be used for multi-account switching, sharing video memberships, co-...
#影视 #开源 #资源参考
LibreTV
一个用来搭建视频聚合搜索引擎的项目，输入关键词，即可在多个视频源上拉取内容并播放，可部署在支持服务端功能的各类网站托管服务上，如 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages 等，也可通过 Docker 或 Docker Compose 部署，免费开源，无需注册。
演示站 kanmaoxian.online 密码
🐙 项目地址
LibreTV
一个用来搭建视频聚合搜索引擎的项目，输入关键词，即可在多个视频源上拉取内容并播放，可部署在支持服务端功能的各类网站托管服务上，如 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages 等，也可通过 Docker 或 Docker Compose 部署，免费开源，无需注册。
演示站 kanmaoxian.online 密码
kanmaoxian 🐙 项目地址
GitHub
GitHub - LibreSpark/LibreTV: 一分钟搭建影视站，支持Vercel/Docker等部署方式
一分钟搭建影视站，支持Vercel/Docker等部署方式. Contribute to LibreSpark/LibreTV development by creating an account on GitHub.
