NewFileTime
Windows 文件 / 文件夹时间戳修改工具,可批量修改创建时间、最后访问时间与修改时间,拖放或通过导入按钮可一次性添加多个文件/文件夹,然后就可以自定义设置目标日期时间、将文件时间设为“更早”或“更晚”,可集成到右键菜单,更快捷地进行时间戳修改,体积仅 151 KB 大小。
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Nimbus 云存储是 Google Drive 的开源替代产品,为用户提供远程安全存储和管理数据的能力。
该项目支持与 PostgreSQL 集成,并提供灵活的定制选项。Nimbus 面向希望使用开源解决方案满足其需求的开发人员。
🧬 https://github.com/logscore/Nimbus
#tools
该项目支持与 PostgreSQL 集成,并提供灵活的定制选项。Nimbus 面向希望使用开源解决方案满足其需求的开发人员。
🧬 https://github.com/logscore/Nimbus
#tools
数据恢复R-Studio v9.5.191510便携版
R-Studio是一款强悍的驱动级数据恢复软件,采用独特的数据恢复技术,支持对NTFS、ReFS、FAT/exFAT、Ext2FS/Ext3/Ext4、UFS、HFS等分区文件系统恢复数据,支持对已损坏或删除的分区、加密文件、数据流进行数据恢复,支持硬盘分区创建镜像文件.rdr、RAID磁盘阵列,该软件最大的特色在于可以自动识别 RAID 参数修复损坏的磁盘阵列,在数据恢复效率和质量上非常出众。此外,R-Studio Network 版本支持远程链接到计算机磁盘恢复数据、S.M.A.R.T. 属性监视、文本/十六进制编辑、大量参数设置等功能。
https://xiaodao.lanzoui.com/b0dprp6pc
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数据恢复R-Studio v9.5.191510便携版
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高效阅读学术论文的实用流程分享:
• 利用 Obsidian 结合 pdf++ 插件与 Excalidraw,实现 PDF 注释与可视化思维导图无缝集成,极大提升笔记的结构化和直观性。
• 通过论文中的引用链条决定后续阅读重点,构建知识网络而非盲目阅读,节省时间聚焦核心文献。
• 主要借助 Google Scholar 和 arXiv 等学术搜索引擎精准定位相关论文,确保信息权威且及时。
• 关注专业信息源如 bycloud、yannic 频道,获取最新、高质量的研究动态,避免信息滞后。
• 保持社交平台(X 和 LinkedIn)时间线整洁,利用平台算法推荐发现有价值论文,结合多渠道信息源实现全面覆盖。
• 通过系统化工具与渠道整合,打造个性化的科研知识管理体系,优化学习路径和研究效率。
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• 关注专业信息源如 bycloud、yannic 频道,获取最新、高质量的研究动态,避免信息滞后。
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Awesome AI Apps:一站式 AI 应用开发资源库,涵盖 RAG、agents、工作流等多种前沿实践,助力打造高效智能系统:
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖:从快速入门 Starter Agents(邮件助手、任务管理、天气机器人)到实用 Simple Agents(财经监控、日程助手、数据库对话)
• MCP(Model Context Protocol)方案示例:文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG(检索增强生成)案例丰富,支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范:多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明,项目均含详细文档,适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献,持续更新,MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能,打造可复用、可扩展的智能系统架构,推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖:从快速入门 Starter Agents(邮件助手、任务管理、天气机器人)到实用 Simple Agents(财经监控、日程助手、数据库对话)
• MCP(Model Context Protocol)方案示例:文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG(检索增强生成)案例丰富,支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范:多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明,项目均含详细文档,适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献,持续更新,MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能,打造可复用、可扩展的智能系统架构,推动 AI 实践落地与创新。
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TrackerLab:集成IsaacLab与多模态全身控制的模块化框架,专为复杂人形机器人动作设计打造。 | #框架
• 🦿 完全集成IsaacLab,采用管理器架构简化运动追踪与控制
• 🔁 支持SMPL/AMASS/FBX动作数据的全链路重定向,包含T姿态对齐、滤波与插值
• 🎮 多种控制模式自由切换,包括外骨骼姿态控制、PHC等,指令管理灵活高效
• 🔀 基于有限状态机(FSM)的技能图设计,支持手动触发、规划器和摇杆操作
• ⚙️ 支持Unitree H1等真实机器人,代码清晰、易扩展,方便集成新动作与控制策略
• 📂 自带定制Gym环境,可直接用于IsaacLab训练脚本,快速上手多任务训练与播放
• 📚 提供中英文教程、完整数据集准备指南,零依赖独立安装,快速部署体验
• 💼 开源MIT许可,欢迎研究者与开发者合作共建,推动人形机器人智能运动前沿
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• 🔁 支持SMPL/AMASS/FBX动作数据的全链路重定向,包含T姿态对齐、滤波与插值
• 🎮 多种控制模式自由切换,包括外骨骼姿态控制、PHC等,指令管理灵活高效
• 🔀 基于有限状态机(FSM)的技能图设计,支持手动触发、规划器和摇杆操作
• ⚙️ 支持Unitree H1等真实机器人,代码清晰、易扩展,方便集成新动作与控制策略
• 📂 自带定制Gym环境,可直接用于IsaacLab训练脚本,快速上手多任务训练与播放
• 📚 提供中英文教程、完整数据集准备指南,零依赖独立安装,快速部署体验
• 💼 开源MIT许可,欢迎研究者与开发者合作共建,推动人形机器人智能运动前沿
Deep Agents UI 是 LangChain 生态中专为 Deep Agents 设计的定制化界面,帮助开发者高效管理和交互多任务 AI 代理。
• 兼容 Deep Agents 包,支持处理多种复杂任务,提升 AI 代理的实用性和灵活度
• 本地和生产环境均可快速部署,支持自定义环境变量配置(部署地址、Agent ID、LangSmith API Key)
• 简单三步启动流程:配置 .env.local → 安装依赖 → 启动服务(npm install & npm run dev)
• 轻量 MIT 开源协议,社区活跃,已有 700+ star,便于二次开发和扩展
• 直观 UI 设计,结合视频教程,降低学习门槛,方便理解和使用
• 适用场景广泛,适合需要深度任务处理和多代理协作的应用环境
这套工具不仅优化了 AI 代理的可操作性,更为长期构建复杂智能系统提供了稳定基础。理解并灵活应用此 UI 能显著提升 AI 代理管理效率和用户体验。
• 兼容 Deep Agents 包,支持处理多种复杂任务,提升 AI 代理的实用性和灵活度
• 本地和生产环境均可快速部署,支持自定义环境变量配置(部署地址、Agent ID、LangSmith API Key)
• 简单三步启动流程:配置 .env.local → 安装依赖 → 启动服务(npm install & npm run dev)
• 轻量 MIT 开源协议,社区活跃,已有 700+ star,便于二次开发和扩展
• 直观 UI 设计,结合视频教程,降低学习门槛,方便理解和使用
• 适用场景广泛,适合需要深度任务处理和多代理协作的应用环境
这套工具不仅优化了 AI 代理的可操作性,更为长期构建复杂智能系统提供了稳定基础。理解并灵活应用此 UI 能显著提升 AI 代理管理效率和用户体验。
Kronos:首个开源金融市场K线语言基础模型,专为复杂、高噪声的金融时序数据设计
• 训练数据涵盖45+全球交易所,支持OHLCV多维连续数据的分层离散化tokenizer,结合大规模自回归Transformer,实现统一量化任务建模
• 多规格预训练模型覆盖4.1M至102M参数,满足不同算力与应用场景需求,均可从Hugging Face Hub获取
• 通过KronosPredictor简化预测流程,自动处理数据预处理、归一化和反归一化,支持512长度上下文,方便快速生成多路径概率预测
• 在线演示实时展示BTC/USDT未来24小时走势预测,助力量化策略验证与研究
• 提供完整示例代码,涵盖含或不含成交量的K线预测,便于快速上手与二次开发
• MIT开源协议,科研及实务应用均可自由使用,欢迎引用论文
• 训练数据涵盖45+全球交易所,支持OHLCV多维连续数据的分层离散化tokenizer,结合大规模自回归Transformer,实现统一量化任务建模
• 多规格预训练模型覆盖4.1M至102M参数,满足不同算力与应用场景需求,均可从Hugging Face Hub获取
• 通过KronosPredictor简化预测流程,自动处理数据预处理、归一化和反归一化,支持512长度上下文,方便快速生成多路径概率预测
• 在线演示实时展示BTC/USDT未来24小时走势预测,助力量化策略验证与研究
• 提供完整示例代码,涵盖含或不含成交量的K线预测,便于快速上手与二次开发
• MIT开源协议,科研及实务应用均可自由使用,欢迎引用论文
Laravel Boost 打造 Laravel 专属的 AI 辅助开发新体验,助力本地开发智能提效。
• 基于 MCP 服务器架构,集成 15+ 专用工具,支持深度上下文感知,提升 AI 生成代码质量
• 内置强大文档 API,涵盖 17,000+ Laravel 相关知识点,利用语义搜索实现精准检索
• 支持多种 AI 代理接入(如 Cursor、Claude Code 等),灵活融入现有工作流
• 提供丰富的 MCP 工具:应用信息读取、浏览器日志、数据库查询与架构解析、路由与环境变量检查、日志读取、代码执行等
• 包含针对 Laravel 及生态多款主流包(Livewire、Filament、Inertia、Pest、TailwindCSS 等)的 AI 指南,确保代码与框架高度契合
• 支持自定义 AI 指南,通过简单的 blade 模板扩展,灵活适配项目需求
• 开源 MIT 许可,持续迭代中,适合追求高效智能开发的 Laravel 开发者
安装命令:
• 基于 MCP 服务器架构,集成 15+ 专用工具,支持深度上下文感知,提升 AI 生成代码质量
• 内置强大文档 API,涵盖 17,000+ Laravel 相关知识点,利用语义搜索实现精准检索
• 支持多种 AI 代理接入(如 Cursor、Claude Code 等),灵活融入现有工作流
• 提供丰富的 MCP 工具:应用信息读取、浏览器日志、数据库查询与架构解析、路由与环境变量检查、日志读取、代码执行等
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• 支持自定义 AI 指南,通过简单的 blade 模板扩展,灵活适配项目需求
• 开源 MIT 许可,持续迭代中,适合追求高效智能开发的 Laravel 开发者
安装命令:
composer require laravel/boost --dev
php artisan boost:installDocker MCP Gateway:连接 AI 与外部数据的安全桥梁
• 基于 Docker 容器的 MCP 服务器管理,实现隔离运行与高效部署
• 统一网关接口,简化多客户端(VS Code、Cursor、Claude Desktop 等)接入,确保配置一致性
• 集成 Docker Desktop 秘钥管理,杜绝环境变量泄露,保障 API 密钥和凭证安全
• 支持 OAuth 认证流程,轻松接入需授权服务
• 动态发现和配置 MCP 工具、资源及提示,提升开发灵活性与扩展性
• 内置日志与调用追踪,方便监控和调试
• 兼容 Docker Desktop MCP Toolkit,独立 CLI 插件模式灵活使用
• 通过配置文件集中管理服务器目录、工具和策略,提升长期维护效率
为 AI 应用搭建稳定、可控的数据接入层,助力生产环境快速集成与安全管理。
• 基于 Docker 容器的 MCP 服务器管理,实现隔离运行与高效部署
• 统一网关接口,简化多客户端(VS Code、Cursor、Claude Desktop 等)接入,确保配置一致性
• 集成 Docker Desktop 秘钥管理,杜绝环境变量泄露,保障 API 密钥和凭证安全
• 支持 OAuth 认证流程,轻松接入需授权服务
• 动态发现和配置 MCP 工具、资源及提示,提升开发灵活性与扩展性
• 内置日志与调用追踪,方便监控和调试
• 兼容 Docker Desktop MCP Toolkit,独立 CLI 插件模式灵活使用
• 通过配置文件集中管理服务器目录、工具和策略,提升长期维护效率
为 AI 应用搭建稳定、可控的数据接入层,助力生产环境快速集成与安全管理。