AI工程不断迭代升级，想掌握LLM、RAG和智能代理的实战技巧？
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。
主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
- 详细示例代码，方便快速上手和二次开发
- 免费数据科学电子书赠送，涵盖150+核心课程，订阅即得
#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。
主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
- 详细示例代码，方便快速上手和二次开发
- 免费数据科学电子书赠送，涵盖150+核心课程，订阅即得
#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
GitHub
GitHub - patchy631/ai-engineering-hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications. - patchy631/ai-engineering-hub
Awesome AI Apps：一站式 AI 应用开发资源库，涵盖 RAG、agents、工作流等多种前沿实践，助力打造高效智能系统：
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
GitHub
GitHub - Arindam200/awesome-ai-apps: A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases - Arindam200/awesome-ai-apps
GPT-Prompt-Hub：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库。
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
GitHub
GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…
GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection, sharing, and refinement of custom GPT prompts - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub
#资源参考 #AI #Agent #ai_agents #genai
您可以探索医疗保健、金融、教育、客户服务等众多行业的大量 AI 代理项目和用例。这些 AI 代理可自动执行医疗诊断、股票交易、个性化辅导、客户支持、产品推荐和供应链优化等任务。这些项目包含开源代码和框架，例如 CrewAI、Autogen、Agno 和 Langgraph，它们可帮助您构建、管理和协作 AI 代理，以执行编码、多代理团队合作、数据分析和工作流自动化等任务。利用这些资源可以节省您的时间、提高效率，并激发您创建满足您需求的 AI 解决方案。
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
您可以探索医疗保健、金融、教育、客户服务等众多行业的大量 AI 代理项目和用例。这些 AI 代理可自动执行医疗诊断、股票交易、个性化辅导、客户支持、产品推荐和供应链优化等任务。这些项目包含开源代码和框架，例如 CrewAI、Autogen、Agno 和 Langgraph，它们可帮助您构建、管理和协作 AI 代理，以执行编码、多代理团队合作、数据分析和工作流自动化等任务。利用这些资源可以节省您的时间、提高效率，并激发您创建满足您需求的 AI 解决方案。
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
Docling Parse：专注于从程序化 PDF 中高效提取文本、路径及位图资源的轻量级工具包。
• 支持字符、单词及行级别文本坐标输出，精准定位文本内容，方便深度版面分析与可视化
• 同时提取路径和位图图像，满足复杂文档结构解析需求
• 内置可交互式可视化脚本，便于快速验证与展示解析效果
• 性能显著提升，最新版本解析速度较初版快 5-10 倍，适合大规模文档处理
• Python 包即装即用，支持命令行和编程接口，灵活集成到多种工作流
• 完全开源，MIT 许可，社区活跃，持续更新与优化，便于二次开发和创新
• 适合科研、文档数字化、信息抽取等多场景应用，助力文档数据智能化转型
基于程序化 PDF 结构，精细提取多层级文本单元与图形元素，融合性能优化与可视化，推动 PDF 内容的结构化理解与应用扩展。
#资源参考 #工具 #AI #PDF提取文本图像
• 支持字符、单词及行级别文本坐标输出，精准定位文本内容，方便深度版面分析与可视化
• 同时提取路径和位图图像，满足复杂文档结构解析需求
• 内置可交互式可视化脚本，便于快速验证与展示解析效果
• 性能显著提升，最新版本解析速度较初版快 5-10 倍，适合大规模文档处理
• Python 包即装即用，支持命令行和编程接口，灵活集成到多种工作流
• 完全开源，MIT 许可，社区活跃，持续更新与优化，便于二次开发和创新
• 适合科研、文档数字化、信息抽取等多场景应用，助力文档数据智能化转型
基于程序化 PDF 结构，精细提取多层级文本单元与图形元素，融合性能优化与可视化，推动 PDF 内容的结构化理解与应用扩展。
#资源参考 #工具 #AI #PDF提取文本图像
GitHub
GitHub - docling-project/docling-parse: Simple package to extract text with coordinates from programmatic PDFs
Simple package to extract text with coordinates from programmatic PDFs - docling-project/docling-parse
n8n 开源自动化生态全景图，聚焦社区前100热门节点，构建高效工作流的必备资源库
• 2515+ 社区节点，涵盖通信、文档生成、浏览器自动化、数据处理、API 集成、AI 语音、文件处理等八大类，持续高速增长，平均每日新增14.5个节点。
• 通信与消息节点支持 WhatsApp、Zalo、Discord、ChatWoot 等主流渠道，月下载量最高节点突破190万，助力多渠道消息自动化。
• 文档与内容生成节点支持动态文档、二维码、Notion 转 Markdown、AI PDF 生成，提升内容创作效率。
• 浏览器自动化与网络爬虫节点集成 Puppeteer、Playwright、ScrapeNinja，简化网页数据抓取与自动操作。
• 数据处理节点覆盖文本处理、OCR、加密解密、数据验证等多样功能，保障数据质量与安全。
• API 与云服务节点涵盖 Asaas、Apify、Brave Search、Kommo、Binance、TikTok、Power BI 等主流平台，打通业务系统边界。
• AI、LLM 及语音节点紧跟前沿，支持 ElevenLabs 语音合成、Perplexity AI、AI 图像生成等，赋能智能化自动化。
• 文件与 PDF 节点强力支持图片转 PDF、视频编辑等多媒体处理，扩展工作流应用场景。
• 社区维护活跃，节奏快，数据实时更新，适合长期参考与二次开发，助力构建可持续的自动化体系。
n8n 生态通过开放社区节点的持续迭代，打造了一个灵活、可扩展的自动化底座，赋能开发者和企业实现端到端的数字化转型。
#资源参考 #AI #n8n
• 2515+ 社区节点，涵盖通信、文档生成、浏览器自动化、数据处理、API 集成、AI 语音、文件处理等八大类，持续高速增长，平均每日新增14.5个节点。
• 通信与消息节点支持 WhatsApp、Zalo、Discord、ChatWoot 等主流渠道，月下载量最高节点突破190万，助力多渠道消息自动化。
• 文档与内容生成节点支持动态文档、二维码、Notion 转 Markdown、AI PDF 生成，提升内容创作效率。
• 浏览器自动化与网络爬虫节点集成 Puppeteer、Playwright、ScrapeNinja，简化网页数据抓取与自动操作。
• 数据处理节点覆盖文本处理、OCR、加密解密、数据验证等多样功能，保障数据质量与安全。
• API 与云服务节点涵盖 Asaas、Apify、Brave Search、Kommo、Binance、TikTok、Power BI 等主流平台，打通业务系统边界。
• AI、LLM 及语音节点紧跟前沿，支持 ElevenLabs 语音合成、Perplexity AI、AI 图像生成等，赋能智能化自动化。
• 文件与 PDF 节点强力支持图片转 PDF、视频编辑等多媒体处理，扩展工作流应用场景。
• 社区维护活跃，节奏快，数据实时更新，适合长期参考与二次开发，助力构建可持续的自动化体系。
n8n 生态通过开放社区节点的持续迭代，打造了一个灵活、可扩展的自动化底座，赋能开发者和企业实现端到端的数字化转型。
#资源参考 #AI #n8n
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GitHub - restyler/awesome-n8n: Useful n8n resources: list of community nodes and tutorials
Useful n8n resources: list of community nodes and tutorials - restyler/awesome-n8n
