Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南 | 帖子 | #指南
为了帮助大家更好地驾驭新模型，我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”，总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南。
以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”，教你如何榨干它的潜能，获得最佳效果：
1. 用好 effort 参数，想多聪明你说了算
新的 effort（努力值）参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮：你可以通过它，在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 （向左转省钱快出结果，向右转费点时间但智商爆表）。
这个参数对所有类型的 Token （AI 处理文本的最小单位，相当于单词或汉字） 都有效，包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。
2. 别太凶，温柔点：调整工具触发率
你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词（System Prompts）的反应更加灵敏。
以前为了防止它“偷懒”不调用工具 （Undertriggering，即触发不足），你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里，这样反而会导致它变得太敏感，动不动就乱用工具 （Overtriggering，即触发过度）。
所以，是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”（严重警告：你必须使用此工具）的命令，改成平和的 “Use this tool when...”（当出现……情况时，使用此工具）就可以了。
3. 防止“加戏”：避免过度设计
Opus 4.5 有时候会有点“想太多”，导致过度设计 （Overengineer，即把简单问题复杂化），比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。
要解决这个问题，你得在提示词里把话说明白，比如加上：“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”（只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。）
4. 拒绝“云写代码”：强制它先读后写
在探索代码库时，Opus 4.5 有时会表现得比较保守。
如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议，请直接给它下死命令：“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”（在提出修改建议前，必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。）
5. 眼神更好了：视觉能力大升级
Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升，处理图像和提取数据的能力更强了，尤其是在同时处理多张图片的时候。
对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 （Dense Images），教你个绝招：给它配备一个裁剪工具，让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中，这一招能稳定提升它的表现。
如果你想快速应用上述所有技巧，将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5，可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
#资源参考 #AI #Prompt #Prompts #提示词 #ClaudeCode提示词
为了帮助大家更好地驾驭新模型，我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”，总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南。
以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”，教你如何榨干它的潜能，获得最佳效果：
1. 用好 effort 参数，想多聪明你说了算
新的 effort（努力值）参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮：你可以通过它，在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 （向左转省钱快出结果，向右转费点时间但智商爆表）。
这个参数对所有类型的 Token （AI 处理文本的最小单位，相当于单词或汉字） 都有效，包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。
2. 别太凶，温柔点：调整工具触发率
你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词（System Prompts）的反应更加灵敏。
以前为了防止它“偷懒”不调用工具 （Undertriggering，即触发不足），你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里，这样反而会导致它变得太敏感，动不动就乱用工具 （Overtriggering，即触发过度）。
所以，是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”（严重警告：你必须使用此工具）的命令，改成平和的 “Use this tool when...”（当出现……情况时，使用此工具）就可以了。
3. 防止“加戏”：避免过度设计
Opus 4.5 有时候会有点“想太多”，导致过度设计 （Overengineer，即把简单问题复杂化），比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。
要解决这个问题，你得在提示词里把话说明白，比如加上：“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”（只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。）
4. 拒绝“云写代码”：强制它先读后写
在探索代码库时，Opus 4.5 有时会表现得比较保守。
如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议，请直接给它下死命令：“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”（在提出修改建议前，必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。）
5. 眼神更好了：视觉能力大升级
Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升，处理图像和提取数据的能力更强了，尤其是在同时处理多张图片的时候。
对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 （Dense Images），教你个绝招：给它配备一个裁剪工具，让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中，这一招能稳定提升它的表现。
如果你想快速应用上述所有技巧，将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5，可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
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Awesome AI Art Pics Prompts - Gemini Nano Banana Pro 高质量提示词与生成案例
https://github.com/Jermic/awesome-aiart-pics-prompts
从 X (Twitter)、小红书等全球社交媒体平台精心收集了 3000+ 高质量提示词，涵盖摄影、插画、3D 渲染、UI 设计、创意海报等 20+ 个专业领域，全方位展示 Google 图像生成模型的无限可能
#AI #Image #Prompt #GitHub
https://github.com/Jermic/awesome-aiart-pics-prompts
从 X (Twitter)、小红书等全球社交媒体平台精心收集了 3000+ 高质量提示词，涵盖摄影、插画、3D 渲染、UI 设计、创意海报等 20+ 个专业领域，全方位展示 Google 图像生成模型的无限可能
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GitHub
GitHub - Jermic/awesome-aiart-pics-prompts: 🎨 精选 3000+ Gemini Nano Banana Pro 高质量提示词与生成案例 | 涵盖摄影、设计、艺术、营销等多领域 | 双语支持 | JSON 格式
🎨 精选 3000+ Gemini Nano Banana Pro 高质量提示词与生成案例 | 涵盖摄影、设计、艺术、营销等多领域 | 双语支持 | JSON 格式 - Jermic/awesome-aiart-pics-prompts
GPT-Prompt-Hub：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库。
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
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GitHub
GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…
GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection, sharing, and refinement of custom GPT prompts - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub
Prompt-Optimizer - 提示词优化器，编写高质量的提示词
https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer
Prompt Optimizer 是一个强大的 AI 提示词优化工具，帮助你编写更好的 AI 提示词，提升 AI 输出质量。支持 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式。
● 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升 AI 回复准确度
● 双模式优化：支持系统提示词优化和用户提示词优化，满足不同使用场景
● 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果
● 多模型集成：支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱 AI、SiliconFlow 等主流 AI 模型
● 安全架构：纯客户端处理，数据直接与 AI 服务商交互，不经过中间服务器
● 多端支持：同时提供 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式
● 访问控制：支持密码保护功能，保障部署安全
● MCP 协议支持：支持 Model Context Protocol (MCP) 协议，可与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用集成
#Prompt #AI #Tool #GitHub
https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer
Prompt Optimizer 是一个强大的 AI 提示词优化工具，帮助你编写更好的 AI 提示词，提升 AI 输出质量。支持 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式。
● 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升 AI 回复准确度
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● 多模型集成：支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱 AI、SiliconFlow 等主流 AI 模型
● 安全架构：纯客户端处理，数据直接与 AI 服务商交互，不经过中间服务器
● 多端支持：同时提供 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式
● 访问控制：支持密码保护功能，保障部署安全
● MCP 协议支持：支持 Model Context Protocol (MCP) 协议，可与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用集成
#Prompt #AI #Tool #GitHub
GitHub
GitHub - linshenkx/prompt-optimizer: 一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词
一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词. Contribute to linshenkx/prompt-optimizer development by creating an account on GitHub.
#prompt #AI
🔗 Prompt Optimizer - 一个开源的提示词优化工具
输入提示词就可以开始优化，支持多个 AI 大模型，可直观查看、对比提示词优化
支持在线使用、Chrome 插件、Vercel部署、Docker部署
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PromptPilot - 字节跳动推出的 AI 提示词优化工具
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输入提示词就可以开始优化，支持多个 AI 大模型，可直观查看、对比提示词优化
支持在线使用、Chrome 插件、Vercel部署、Docker部署
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