Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南 | 帖子 | #指南
为了帮助大家更好地驾驭新模型，我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”，总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南。
以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”，教你如何榨干它的潜能，获得最佳效果：
1. 用好 effort 参数，想多聪明你说了算
新的 effort（努力值）参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮：你可以通过它，在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 （向左转省钱快出结果，向右转费点时间但智商爆表）。
这个参数对所有类型的 Token （AI 处理文本的最小单位，相当于单词或汉字） 都有效，包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。
2. 别太凶，温柔点：调整工具触发率
你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词（System Prompts）的反应更加灵敏。
以前为了防止它“偷懒”不调用工具 （Undertriggering，即触发不足），你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里，这样反而会导致它变得太敏感，动不动就乱用工具 （Overtriggering，即触发过度）。
所以，是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”（严重警告：你必须使用此工具）的命令，改成平和的 “Use this tool when...”（当出现……情况时，使用此工具）就可以了。
3. 防止“加戏”：避免过度设计
Opus 4.5 有时候会有点“想太多”，导致过度设计 （Overengineer，即把简单问题复杂化），比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。
要解决这个问题，你得在提示词里把话说明白，比如加上：“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”（只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。）
4. 拒绝“云写代码”：强制它先读后写
在探索代码库时，Opus 4.5 有时会表现得比较保守。
如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议，请直接给它下死命令：“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”（在提出修改建议前，必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。）
5. 眼神更好了：视觉能力大升级
Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升，处理图像和提取数据的能力更强了，尤其是在同时处理多张图片的时候。
对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 （Dense Images），教你个绝招：给它配备一个裁剪工具，让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中，这一招能稳定提升它的表现。
如果你想快速应用上述所有技巧，将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5，可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
#资源参考 #AI #Prompt #Prompts #提示词 #ClaudeCode提示词
为了帮助大家更好地驾驭新模型，我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”，总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词（Prompting）实战指南。
以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”，教你如何榨干它的潜能，获得最佳效果：
1. 用好 effort 参数，想多聪明你说了算
新的 effort（努力值）参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮：你可以通过它，在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 （向左转省钱快出结果，向右转费点时间但智商爆表）。
这个参数对所有类型的 Token （AI 处理文本的最小单位，相当于单词或汉字） 都有效，包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。
2. 别太凶，温柔点：调整工具触发率
你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词（System Prompts）的反应更加灵敏。
以前为了防止它“偷懒”不调用工具 （Undertriggering，即触发不足），你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里，这样反而会导致它变得太敏感，动不动就乱用工具 （Overtriggering，即触发过度）。
所以，是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”（严重警告：你必须使用此工具）的命令，改成平和的 “Use this tool when...”（当出现……情况时，使用此工具）就可以了。
3. 防止“加戏”：避免过度设计
Opus 4.5 有时候会有点“想太多”，导致过度设计 （Overengineer，即把简单问题复杂化），比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。
要解决这个问题，你得在提示词里把话说明白，比如加上：“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”（只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。）
4. 拒绝“云写代码”：强制它先读后写
在探索代码库时，Opus 4.5 有时会表现得比较保守。
如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议，请直接给它下死命令：“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”（在提出修改建议前，必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。）
5. 眼神更好了：视觉能力大升级
Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升，处理图像和提取数据的能力更强了，尤其是在同时处理多张图片的时候。
对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 （Dense Images），教你个绝招：给它配备一个裁剪工具，让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中，这一招能稳定提升它的表现。
如果你想快速应用上述所有技巧，将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5，可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
#资源参考 #AI #Prompt #Prompts #提示词 #ClaudeCode提示词
视频内容搬运和二次创作流程繁琐？从下载、字幕生成、翻译到元数据制作，再到定时上传B站，环节多且费时。
YTB2BILI 是一个开源自动化视频处理系统，支持从 YouTube 等平台抓取视频，自动生成高质量字幕，智能翻译多语言内容，AI生成符合B站规范的标题和标签，最后按计划批量上传，极大简化了搬运流程。
系统内置多项智能功能：Whisper AI 语音识别字幕，百度与 DeepSeek AI 翻译，腾讯云COS云存储，Bilibili官方SDK对接，支持扫码登录与状态持久化，任务失败自动重试，实时可视化管理面板方便监控处理进度。
项目采用 Go + Next.js 架构，支持 MySQL/PostgreSQL/SQLite 多数据库，开发与生产环境灵活配置，支持多平台运行。开箱即用，一键构建启动，无需复杂部署。| #工具
适合内容创作者、二次剪辑和搬运团队，省时省力提升效率。
主要功能：
- 自动下载YouTube及其他平台视频
- Whisper AI自动生成精准字幕
- 百度翻译及DeepSeek AI多语言字幕翻译
- AI智能生成视频标题、描述和标签
- 高清封面自动下载并上传云存储
- 定时智能上传视频及字幕，防止被限制
- 实时管理面板监控任务状态和进度
- 支持B站扫码登录，状态自动检测和持久化
- 支持MySQL、PostgreSQL和SQLite数据库
- 任务失败自动隔离重试，保证流程稳定
只需配置数据库和云存储，启动服务即可轻松实现自动化搬运，极大提升视频内容管理效率。
#资源参考 #视频自动化处理系统 #B站
YTB2BILI 是一个开源自动化视频处理系统，支持从 YouTube 等平台抓取视频，自动生成高质量字幕，智能翻译多语言内容，AI生成符合B站规范的标题和标签，最后按计划批量上传，极大简化了搬运流程。
系统内置多项智能功能：Whisper AI 语音识别字幕，百度与 DeepSeek AI 翻译，腾讯云COS云存储，Bilibili官方SDK对接，支持扫码登录与状态持久化，任务失败自动重试，实时可视化管理面板方便监控处理进度。
项目采用 Go + Next.js 架构，支持 MySQL/PostgreSQL/SQLite 多数据库，开发与生产环境灵活配置，支持多平台运行。开箱即用，一键构建启动，无需复杂部署。| #工具
适合内容创作者、二次剪辑和搬运团队，省时省力提升效率。
主要功能：
- 自动下载YouTube及其他平台视频
- Whisper AI自动生成精准字幕
- 百度翻译及DeepSeek AI多语言字幕翻译
- AI智能生成视频标题、描述和标签
- 高清封面自动下载并上传云存储
- 定时智能上传视频及字幕，防止被限制
- 实时管理面板监控任务状态和进度
- 支持B站扫码登录，状态自动检测和持久化
- 支持MySQL、PostgreSQL和SQLite数据库
- 任务失败自动隔离重试，保证流程稳定
只需配置数据库和云存储，启动服务即可轻松实现自动化搬运，极大提升视频内容管理效率。
#资源参考 #视频自动化处理系统 #B站
自动生成短视频，从视频文案、素材、字幕到配音和背景音乐，一键搞定，效率翻倍。
MoneyPrinterTurbo 利用强大的 AI 大模型，支持多种视频比例（9:16竖屏、16:9横屏），还能批量生成，适合做抖音、快手、YouTube等平台内容创作。
核心亮点：
- 自动生成视频文案，支持中英双语，灵活定制
- 高清无版权视频素材，支持上传本地素材
- AI智能语音合成，多种声音风格实时试听
- 字幕自动生成，支持字体、颜色、位置多样化调整
- 背景音乐随机或自定义，音量自由调节
- 支持OpenAI、Azure、文心一言等多家大模型接入
- 完整MVC架构，提供Web界面和API接口，方便集成部署
适用场景：内容创作者、短视频运营、小白用户快速上手。
#资源参考 #工具 #AI #短视频生成工具
MoneyPrinterTurbo 利用强大的 AI 大模型，支持多种视频比例（9:16竖屏、16:9横屏），还能批量生成，适合做抖音、快手、YouTube等平台内容创作。
核心亮点：
- 自动生成视频文案，支持中英双语，灵活定制
- 高清无版权视频素材，支持上传本地素材
- AI智能语音合成，多种声音风格实时试听
- 字幕自动生成，支持字体、颜色、位置多样化调整
- 背景音乐随机或自定义，音量自由调节
- 支持OpenAI、Azure、文心一言等多家大模型接入
- 完整MVC架构，提供Web界面和API接口，方便集成部署
适用场景：内容创作者、短视频运营、小白用户快速上手。
#资源参考 #工具 #AI #短视频生成工具
Gumroad 是个助力创作者直接面向用户销售产品的开源电商平台。这个项目包含了完整的 Gumroad 网页应用源码，适合想搭建自定义电商平台或者学习电商系统架构的开发者。
主要特色：
- 支持数字商品和实物的销售管理；
- 完善的用户认证和支付流程集成；
- 灵活的产品展示和订单处理；
- 代码基于 Ruby on Rails 和现代前端技术；
- 配套文档详尽，支持本地开发和部署；
- 集成推送通知、发票生成和多种图片视频处理工具。
无论你是创作者还是开发者，Gumroad 都能帮你低成本试水电商业务，快速上线自己的销售平台。
#资源参考 #工具 #开源电子商务平台 #开源电商平台
主要特色：
- 支持数字商品和实物的销售管理；
- 完善的用户认证和支付流程集成；
- 灵活的产品展示和订单处理；
- 代码基于 Ruby on Rails 和现代前端技术；
- 配套文档详尽，支持本地开发和部署；
- 集成推送通知、发票生成和多种图片视频处理工具。
无论你是创作者还是开发者，Gumroad 都能帮你低成本试水电商业务，快速上线自己的销售平台。
#资源参考 #工具 #开源电子商务平台 #开源电商平台
GitHub
GitHub - antiwork/gumroad: Sell stuff and see what sticks
Sell stuff and see what sticks. Contribute to antiwork/gumroad development by creating an account on GitHub.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Project：这份开源资源帮你从零开始全面掌握RAG（检索增强生成）技术，实用且系统。
主要内容涵盖：
- 查询构建：将自然语言转成结构化查询（SQL、Cypher、向量检索）
- 查询翻译：分解、重构输入，提升检索效果
- 路由选择：动态选库或嵌入上下文，精准定位答案
- 检索优化：多种重排序算法+实时数据接入，确保结果相关性
- 索引管理：多重表征嵌入、分层摘要、结构化搜索提升效率
- 生成环节：自研Self-RAG和RRR，实现推理与检索的迭代闭环
每个笔记本都有详细的实操指导，适合入门到进阶，支持多查询、多模态等高级用法。
如果你从事机器学习、LLM或AI代理，强烈推荐收藏并实践。本资源极大降低了构建复杂RAG应用的门槛，助你快速搭建高效智能系统。
RAG的核心难题不只是架构，更是优质数据的积累与语料空白的补充。未来，递归推理与动态语料更新将成为关键突破点。
#资源参考 #RAG #开源RAG
主要内容涵盖：
- 查询构建：将自然语言转成结构化查询（SQL、Cypher、向量检索）
- 查询翻译：分解、重构输入，提升检索效果
- 路由选择：动态选库或嵌入上下文，精准定位答案
- 检索优化：多种重排序算法+实时数据接入，确保结果相关性
- 索引管理：多重表征嵌入、分层摘要、结构化搜索提升效率
- 生成环节：自研Self-RAG和RRR，实现推理与检索的迭代闭环
每个笔记本都有详细的实操指导，适合入门到进阶，支持多查询、多模态等高级用法。
如果你从事机器学习、LLM或AI代理，强烈推荐收藏并实践。本资源极大降低了构建复杂RAG应用的门槛，助你快速搭建高效智能系统。
RAG的核心难题不只是架构，更是优质数据的积累与语料空白的补充。未来，递归推理与动态语料更新将成为关键突破点。
#资源参考 #RAG #开源RAG
GitHub
GitHub - bragai/bRAG-langchain: Everything you need to know to build your own RAG application
Everything you need to know to build your own RAG application - bragai/bRAG-langchain
LlamaFarm 是一个开源框架，专注于构建基于检索增强（RAG）和智能代理的AI应用。它内置了默认方案（本地模型 Ollama、向量存储 Chroma），但架构完全可扩展，支持随时替换运行时、数据库和解析器，无需重写代码。| #框架
主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
GitHub
GitHub - llama-farm/llamafarm: Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes
Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes - llama-farm/llamafarm
PrimisAI Nexus 是一款强大灵活的 Python 框架，专为多智能体系统和大型语言模型（LLM）驱动的复杂任务编排设计。它支持创建多层级主管和助理主管结构，自动管理对话历史和日志，支持结构化输出和YAML配置，轻松实现任务分工和多智能体协作。| #框架
核心优势：
- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
核心优势：
- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
AI工程不断迭代升级，想掌握LLM、RAG和智能代理的实战技巧？
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。
主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
- 详细示例代码，方便快速上手和二次开发
- 免费数据科学电子书赠送，涵盖150+核心课程，订阅即得
#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。
主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
- 详细示例代码，方便快速上手和二次开发
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#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
GitHub
GitHub - patchy631/ai-engineering-hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications. - patchy631/ai-engineering-hub
日常工作、学习和创作中，信息海量且杂乱，如何高效整理和利用上下文成为挑战。
MineContext 是一个开源的主动式上下文感知AI助手，通过截屏和内容理解（未来支持多模态多源信息），实时捕获你的数字世界全貌，自动生成日/周总结、待办事项和活动记录，帮助你理清思路，提升效率。
主要功能：
- 自动截屏，持续捕捉你的数字工作环境，轻松收集海量上下文；
- 智能重现相关内容，创作时快速调取关键资料；
- 主动推送洞见和总结，让信息主动找上你；
- 本地存储，隐私安全有保障；
- 支持多API接入，灵活定制，完美贴合你的需求。
适合知识工作者、内容创作者、项目经理等多种角色。无需频繁切换工具，MineContext让你的数字生活更智能、更高效。
#资源参考 #AI #开源
MineContext 是一个开源的主动式上下文感知AI助手，通过截屏和内容理解（未来支持多模态多源信息），实时捕获你的数字世界全貌，自动生成日/周总结、待办事项和活动记录，帮助你理清思路，提升效率。
主要功能：
- 自动截屏，持续捕捉你的数字工作环境，轻松收集海量上下文；
- 智能重现相关内容，创作时快速调取关键资料；
- 主动推送洞见和总结，让信息主动找上你；
- 本地存储，隐私安全有保障；
- 支持多API接入，灵活定制，完美贴合你的需求。
适合知识工作者、内容创作者、项目经理等多种角色。无需频繁切换工具，MineContext让你的数字生活更智能、更高效。
#资源参考 #AI #开源
Website Headlines (dotcom)——网站标题灵感收集
网站标题能决定销售成败，这个网站提供丰富的高效标题库，汇聚 SaaS、B2B 和 DTC 品牌的成功案例。每个标题都附有截图，方便用户获取灵感。
理想的标题长度为 6-12 个字，SEO 和社交分享时最好控制在 55 个字符内。避免模糊和冗长的表达，确保标题清晰、有吸引力
#网站标题 #SEO #社交媒体 #资源参考 #工具
网站标题能决定销售成败，这个网站提供丰富的高效标题库，汇聚 SaaS、B2B 和 DTC 品牌的成功案例。每个标题都附有截图，方便用户获取灵感。
理想的标题长度为 6-12 个字，SEO 和社交分享时最好控制在 55 个字符内。避免模糊和冗长的表达，确保标题清晰、有吸引力
#网站标题 #SEO #社交媒体 #资源参考 #工具
Websiteheadlines
Website Headlines (dotcom)
Browse hundreds of the best website headlines and explore creative, real-world examples from SaaS, B2B, and DTC brands to inspire your website marketing copy.
在线智能问答系统，文档上传、向量检索、模型推理一体化，轻松实现本地RAG入门体验。
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目，专为想理解并动手实践检索增强生成（RAG）技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块，帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能：
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型（支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow）结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性（需配置SerpAPI密钥）
- 递归式深度检索，自动生成新查询，提升答复深度
- Gradio交互式Web UI，操作简单直观
- 本地化优先，保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手，理解RAG的全流程细节。
#资源参考 #工具 #RAG
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目，专为想理解并动手实践检索增强生成（RAG）技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块，帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能：
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型（支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow）结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性（需配置SerpAPI密钥）
- 递归式深度检索，自动生成新查询，提升答复深度
- Gradio交互式Web UI，操作简单直观
- 本地化优先，保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手，理解RAG的全流程细节。
#资源参考 #工具 #RAG
GitHub
GitHub - weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG
Contribute to weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG development by creating an account on GitHub.
在线寻找音乐资源总是要翻遍各大平台，下载工具、播放器、歌词插件……太多分散工具使用起来很麻烦。
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集，汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件，甚至还有Telegram音乐机器人，帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台，还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能，满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点：
- 多平台音乐播放器和下载工具，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS；
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具，解锁更多功能；
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示，一站式解决方案；
- 海量音乐识别与元数据编辑工具，方便整理个人音乐库；
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑，适合音乐制作爱好者；
- 集成多种Telegram音乐机器人，聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友，帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集，汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件，甚至还有Telegram音乐机器人，帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台，还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能，满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点：
- 多平台音乐播放器和下载工具，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS；
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具，解锁更多功能；
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示，一站式解决方案；
- 海量音乐识别与元数据编辑工具，方便整理个人音乐库；
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑，适合音乐制作爱好者；
- 集成多种Telegram音乐机器人，聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友，帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
GitHub
GitHub - MoonWalker440/Music-Megathread: A Comprehensive List For All Music 🎶 Lovers. It's a treasure trove of music resources…
A Comprehensive List For All Music 🎶 Lovers. It's a treasure trove of music resources to enhance your listening experience and discover new music. - MoonWalker440/Music-Megathread
News Hacker｜极客洞察
一个总结 Hacker News 最新条目及其讨论的网站，可以快速了解讨论背景和讨论焦点，而且附带了术语解释，喜欢看 HN 的朋友可以体验一下，界面 UI 做的感觉也还挺好的，免费使用，无需注册。
https://newshacker.me
频道 @WidgetChannel
Awesome AI Apps：一站式 AI 应用开发资源库，涵盖 RAG、agents、工作流等多种前沿实践，助力打造高效智能系统：
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
GitHub
GitHub - Arindam200/awesome-ai-apps: A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases - Arindam200/awesome-ai-apps
AI Movie Clip：基于人工智能的自动视频剪辑系统，全面提升视频编辑效率与质量
• 自动视频内容分析，结合计算机视觉与机器学习技术精准识别素材 🎬
• 多样化视频风格模板，涵盖社交媒体、商业推广、教育展示等多场景需求
• 集成文本生成、图像合成与语音合成，实现智能内容自动补全 🤖
• 丰富特效和转场动画，提升视频表现力与观赏体验
• 提供FastAPI接口，支持批量视频处理与前后端无缝集成
• 支持GPU加速及多种主流视频格式，自动分片处理大文件，保障稳定高效运行
• 开源项目，支持自定义模板及扩展AI模型，灵活适配多样化应用场景
• 详细文档覆盖快速上手、API说明与架构设计，便于开发者深入理解与使用
#资源参考 #AI自动视频剪辑 #视频剪辑 #开源工具
• 自动视频内容分析，结合计算机视觉与机器学习技术精准识别素材 🎬
• 多样化视频风格模板，涵盖社交媒体、商业推广、教育展示等多场景需求
• 集成文本生成、图像合成与语音合成，实现智能内容自动补全 🤖
• 丰富特效和转场动画，提升视频表现力与观赏体验
• 提供FastAPI接口，支持批量视频处理与前后端无缝集成
• 支持GPU加速及多种主流视频格式，自动分片处理大文件，保障稳定高效运行
• 开源项目，支持自定义模板及扩展AI模型，灵活适配多样化应用场景
• 详细文档覆盖快速上手、API说明与架构设计，便于开发者深入理解与使用
#资源参考 #AI自动视频剪辑 #视频剪辑 #开源工具
GPT-Prompt-Hub：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库。
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
GitHub
GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…
GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection, sharing, and refinement of custom GPT prompts - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub
AI Short Video Factory - 短视频工厂
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核心功能
🤖 AI驱动：集成了最新的AI技术，提升视频制作效率和质量
📝 文案生成：基于提示词生成高质量的短视频文案
🎥 自动剪辑：支持多种视频格式，自动化批量处理视频剪辑任务
🎙️ 语音合成：将生成的文案转换为自然流畅的语音
🎬 字幕特效：自动添加字幕和特效，提升视频质量
📦 开箱即用：无需复杂配置，用户可以快速上手
📈 持续更新：定期发布新版本，修复bug并添加新功能
🔒 安全可靠：完全本地本地化运行，确保用户数据安全
🎨 用户友好：简洁直观的用户界面，易于操作
🌐 多平台支持：支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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GitHub - YILS-LIN/short-video-factory: 一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具 One click generation of product marketing and general…
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